# 10. Brief tour of the standard library

## 10.1. Operating system interface

Modul `os` menyediakan puluhan fungsi untuk berinteraksi dengan sistem operasi:

    >>> import os
    >>> os.getcwd()      # Return the current working directory
    'C:\\Python313'
    >>> os.chdir('/server/accesslogs')   # Change current working directory
    >>> os.system('mkdir today')   # Run the command mkdir in the system shell
    0

Pastikan untuk menggunakan gaya `import os` alih-alih `from os import *`. Ini akan menjaga `os.open()` dari membayangi shadowing fungsi bawaan `open()` yang beroperasi jauh berbeda.

Fungsi bawaan `dir()` dan `help()` berguna sebagai alat bantu interaktif untuk bekerja dengan modul besar seperti `os`:

    >>> import os
    >>> dir(os)
    <returns a list of all module functions>
    >>> help(os)
    <returns an extensive manual page created from the module's docstrings>

Untuk tugas manajemen berkas dan direktori sehari-hari, modul `shutil` menyediakan antarmuka level yang lebih tinggi yang lebih mudah digunakan:

    >>> import shutil
    >>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db')
    'archive.db'
    >>> shutil.move('/build/executables', 'installdir')
    'installdir'

## 10.2. File wildcards

Modul `glob` menyediakan fungsi untuk membuat daftar berkas dari pencarian wildcard di direktori:

    >>> import glob
    >>> glob.glob('*.py')
    ['primes.py', 'random.py', 'quote.py']

## 10.3. Command-line arguments

Common utility scripts often need to process command line arguments. These arguments are stored in the `sys` module's argv attribute as a list. For instance, let's take the following `demo.py` file:

    # File demo.py
    import sys
    print(sys.argv)

Here is the output from running `python demo.py one two three` at the command line:

    ['demo.py', 'one', 'two', 'three']

Modul `argparse` menyediakan mekanisme yang lebih canggih untuk memproses argumen baris perintah. Script berikut mengekstrak satu atau lebih nama file dan sejumlah baris opsional untuk ditampilkan:

    import argparse

    parser = argparse.ArgumentParser(
        prog='top',
        description='Show top lines from each file')
    parser.add_argument('filenames', nargs='+')
    parser.add_argument('-l', '--lines', type=int, default=10)
    args = parser.parse_args()
    print(args)

Ketika dijalankan pada baris perintah dengan `python top.py --lines=5 alpha.txt beta.txt`, skrip mengatur `args.lines` menjadi `5` dan `args.filenames` menjadi `['alpha.txt', 'beta.txt']`.

## 10.4. Error output redirection and program termination

Modul `sys` juga memiliki atribut untuk stdin, stdout, dan stderr. Yang terakhir berguna untuk mengirimkan peringatan dan pesan kesalahan untuk membuatnya terlihat bahkan ketika stdout telah dialihkan:

    >>> sys.stderr.write('Warning, log file not found starting a new one\n')
    Warning, log file not found starting a new one

Cara paling langsung untuk mengakhiri skrip adalah dengan menggunakan `sys.exit()`.

## 10.5. String pattern matching

Modul `re` menyediakan alat ekspresi reguler untuk pemrosesan string lanjutan. Untuk pencocokan dan manipulasi yang kompleks, ekspresi reguler menawarkan solusi yang ringkas dan dioptimalkan:

    >>> import re
    >>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest')
    ['foot', 'fell', 'fastest']
    >>> re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 'cat in the the hat')
    'cat in the hat'

Ketika hanya kemampuan sederhana yang diperlukan, metode string lebih disukai karena lebih mudah dibaca dan dilakukan debug:

    >>> 'tea for too'.replace('too', 'two')
    'tea for two'

## 10.6. Matematika

The `math` module gives access to the underlying C library functions for floating-point math:

    >>> import math
    >>> math.cos(math.pi / 4)
    0.70710678118654757
    >>> math.log(1024, 2)
    10.0

Modul `random` menyediakan alat untuk membuat pilihan acak:

    >>> import random
    >>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana'])
    'apple'
    >>> random.sample(range(100), 10)   # sampling without replacement
    [30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33]
    >>> random.random()    # random float from the interval [0.0, 1.0)
    0.17970987693706186
    >>> random.randrange(6)    # random integer chosen from range(6)
    4

Modul `statistics` menghitung sifat statistik dasar (rata-rata, median, varian, dll.) dari data numerik:

    >>> import statistics
    >>> data = [2.75, 1.75, 1.25, 0.25, 0.5, 1.25, 3.5]
    >>> statistics.mean(data)
    1.6071428571428572
    >>> statistics.median(data)
    1.25
    >>> statistics.variance(data)
    1.3720238095238095

Proyek SciPy <https://scipy.org> memiliki banyak modul lain untuk perhitungan numerik.

## 10.7. Internet access

Ada sejumlah modul untuk mengakses internet dan memproses protokol internet. Dua yang paling sederhana adalah `urllib.request` untuk mengambil data dari URL dan `smtplib` untuk mengirim email:

    >>> from urllib.request import urlopen
    >>> with urlopen('https://docs.python.org/3/') as response:
    ...     for line in response:
    ...         line = line.decode()             # Convert bytes to a str
    ...         if 'updated' in line:
    ...             print(line.rstrip())         # Remove trailing newline
    ...
          Last updated on Nov 11, 2025 (20:11 UTC).

    >>> import smtplib
    >>> server = smtplib.SMTP('localhost')
    >>> server.sendmail('soothsayer@example.org', 'jcaesar@example.org',
    ... """To: jcaesar@example.org
    ... From: soothsayer@example.org
    ...
    ... Beware the Ides of March.
    ... """)
    >>> server.quit()

(Perhatikan bahwa contoh kedua membutuhkan server mail yang beroperasi di localhost.)

## 10.8. Dates and times

Modul `datetime` menyediakan kelas untuk memanipulasi tanggal dan waktu dengan cara yang sederhana dan kompleks. Sementara aritmatika tanggal dan waktu didukung, fokus implementasi adalah pada ekstraksi anggota yang efisien untuk pemformatan dan manipulasi keluaran. Modul ini juga mendukung objek yang sadar zona waktu.

    >>> # dates are easily constructed and formatted
    >>> import datetime as dt
    >>> now = dt.date.today()
    >>> now
    datetime.date(2003, 12, 2)
    >>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
    '12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'

    >>> # dates support calendar arithmetic
    >>> birthday = dt.date(1964, 7, 31)
    >>> age = now - birthday
    >>> age.days
    14368

## 10.9. Data compression

Format pengarsipan dan kompresi data umum didukung langsung oleh modul-modul yang ada antara lain: `zlib`, `gzip`, `bz2`, `lzma`, `zipfile` dan `tarfile`.

    >>> import zlib
    >>> s = b'witch which has which witches wrist watch'
    >>> len(s)
    41
    >>> t = zlib.compress(s)
    >>> len(t)
    37
    >>> zlib.decompress(t)
    b'witch which has which witches wrist watch'
    >>> zlib.crc32(s)
    226805979

## 10.10. Performance measurement

Beberapa pengguna Python mengembangkan minat yang mendalam untuk mengetahui kinerja relatif dari berbagai pendekatan untuk masalah yang sama. Python menyediakan alat pengukuran yang segera menjawab pertanyaan-pertanyaan itu.

Misalnya, mungkin tergoda untuk menggunakan fitur tuple packing dan unpacking daripada pendekatan tradisional untuk bertukar argumen. Modul `timeit` dengan cepat menunjukkan keunggulan kinerja secara sederhana:

    >>> from timeit import Timer
    >>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
    0.57535828626024577
    >>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
    0.54962537085770791

Berbeda dengan granularity tingkat halus `timeit`, modul `profile` dan `pstats` menyediakan alat untuk mengidentifikasi bagian kritis waktu dalam blok kode yang lebih besar.

## 10.11. Quality control

Salah satu pendekatan untuk mengembangkan perangkat lunak berkualitas tinggi adalah dengan menulis tes untuk setiap fungsi yang dikembangkan dan untuk sering menjalankan tes tersebut selama proses pengembangan.

Modul `doctest` menyediakan alat untuk memindai modul dan memvalidasi tes yang tertanam dalam dokumen program. Konstruksi pengujian sesederhana memotong dan menempel panggilan khas beserta hasilnya ke dalam docstring. Ini meningkatkan dokumentasi dengan memberikan contoh kepada pengguna dan memungkinkan modul doctest untuk memastikan kode tetap benar untuk dokumentasi:

    def average(values):
        """Computes the arithmetic mean of a list of numbers.

        >>> print(average([20, 30, 70]))
        40.0
        """
        return sum(values) / len(values)

    import doctest
    doctest.testmod()   # automatically validate the embedded tests

Modul `unittest` tidak semudah modul `doctest`, tetapi memungkinkan serangkaian tes yang lebih komprehensif untuk dipertahankan dalam file terpisah:

    import unittest

    class TestStatisticalFunctions(unittest.TestCase):

        def test_average(self):
            self.assertEqual(average([20, 30, 70]), 40.0)
            self.assertEqual(round(average([1, 5, 7]), 1), 4.3)
            with self.assertRaises(ZeroDivisionError):
                average([])
            with self.assertRaises(TypeError):
                average(20, 30, 70)

    unittest.main()  # Calling from the command line invokes all tests

## 10.12. Batteries included

Python memiliki filosofi "dilengkapi baterai". Ini paling baik dilihat melalui kemampuan yang canggih dan kuat robust dengan dukungan paket-paket yang lebih besar. Sebagai contoh:

- The `xmlrpc.client` and `xmlrpc.server` modules make implementing remote procedure calls into an almost trivial task. Despite the modules' names, no direct knowledge or handling of XML is needed.

- The `email` package is a library for managing email messages, including MIME and other RFC 5322-based message documents. Unlike `smtplib` and `poplib` which actually send and receive messages, the email package has a complete toolset for building or decoding complex message structures (including attachments) and for implementing internet encoding and header protocols.

- Paket `json` menyediakan dukungan kuat untuk mengurai format pertukaran data populer ini. Modul `csv` mendukung pembacaan dan penulisan berkas secara langsung dalam format Nilai Terpisah-Koma atau CSV, umumnya didukung oleh database dan spreadsheet. Pemrosesan XML didukung oleh paket `xml.etree.ElementTree`, `xml.dom` dan `xml.sax`. Bersama-sama, modul dan paket ini sangat menyederhanakan pertukaran data antara aplikasi Python dan alat lainnya.

- Modul `sqlite3` adalah pembungkus untuk pustaka basis data SQLite, menyediakan basis data persisten yang dapat diperbarui dan diakses menggunakan sintaks SQL yang sedikit tidak standar.

- Internasionalisasi didukung oleh sejumlah modul termasuk paket `gettext`, `locale`, dan `codecs`.