Dokumen ini untuk versi lama Python yang tidak didukung lagi. Anda harus memutakhirkan, dan membaca Dokumentasi Python untuk rilis stabil saat ini.

# Mengalokasikan objek kedalam struktur data (heap)

PyObject* `_PyObject_New`(PyTypeObject *type)
  Return value: New reference.

PyVarObject* `_PyObject_NewVar`(PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)
  Return value: New reference.

PyObject* `PyObject_Init`(PyObject *op, PyTypeObject *type)
  Return value: Borrowed reference.

  Inisialisasi sebuah objek yang baru dialokasi op dengan tipe dan referensi awal. Mengembalikan objek yang telah diinisialisasi. Jika tipe pada objek mengindikasi bahwa objek berpartisipasi di dalam siklus detektor sampah, maka objek tersebut ditambahkan pada set detektor terhadap objek sedang diobservasi.

PyVarObject* `PyObject_InitVar`(PyVarObject *op, PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)
  Return value: Borrowed reference.

  Ini melakukan segalanya `PyObject_Init()`, dan juga menginisialiasi panjang informasi pada sebuah ukuran object variabel.

TYPE* `PyObject_New`(TYPE, PyTypeObject *type)
  Return value: New reference.

  Alokasikan objek Python baru menggunakan tipe TYPE struktur C dan objek tipe Python type. Fields yang tidak ditentukan oleh header objek Python tidak diinisialisasi; jumlah referensi objek akan menjadi satu. Ukuran alokasi memori ditentukan dari field `tp_basicsize` pada objek tipe.

TYPE* `PyObject_NewVar`(TYPE, PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)
  Return value: New reference.

  Alokasikan objek Python baru menggunakan tipe TYPE struktur C dan objek tipe Python type. Fields yang tidak ditentukan oleh header objek Python tidak diinisialisasi. Memori yang dialokasikan memungkinkan untuk struktur TYPE ditambah size fields dari ukuran yang diberikan oleh field `tp_itemsize` dari tipe. Ini berguna untuk mengimplementasikan objek seperti tuple, yang dapat menentukan ukurannya pada waktu pembentukan construction. Menanamkan array dari fields ke dalam alokasi yang sama mengurangi jumlah alokasi, meningkatkan efisiensi manajemen memori.

void `PyObject_Del`(void *op)

  Merilis memori yang dialokasikan ke objek menggunakan `PyObject_New()` atau `PyObject_NewVar()`. Ini biasanya dipanggil dari penangan `tp_dealloc` yang ditentukan dalam tipe objek. fields dari objek tidak boleh diakses setelah panggilan ini karena memori tidak lagi menjadi objek Python yang valid.

PyObject `_Py_NoneStruct`

  Object yang terlihat di Python sebagai `None`. Ini seharusnya hanya dapat diakses menggunakan makro `Py_None`, yang mengevaluasi ke sebuah pointer ke object ini.

Lihat juga

`PyModule_Create()`

  Untuk mengalokasikan dan membuat modul ekstensi.