# Python 2.7 有什么新变化

作者

  A.M. Kuchling (amk at amk.ca)

本文介绍了Python 2.7 的新功能。 Python 2.7 于2010年7月3日发布。

数字处理在许多方面得到了改进，包括浮点数和 `Decimal` 类。标准库中有一些有用的补充，例如大大增强的 `unittest` 模块，用于解析命令行选项的 `argparse` 模块，在 `collections` 模块中方便的 `OrderedDict` 和 `Counter` 类，以及许多其他改进。

Python 2.7计划成为2.x版本的最后一个发布版本，因此我们努力使其成为长期支持的好版本。为了帮助迁移到Python 3，我们在2.7中包含了几个来自Python 3.x系列的新特性。

本文并不试图提供新特性的完整规范说明，而是提供一个方便的概览。要了解完整的细节，请参阅Python 2.7的文档。如果你想了解有关设计和实现的具体考量，请参阅特定新特性的PEP或在https://bugs.python.org上讨论更改的问题。在可能的情况下，“What's New in Python”链接到每个更改的错误修正/补丁项。

## Python 2.x的未来

Python 2.7 是 2.x 系列中的最后一个主版本，因为Python 维护人员已将新功能开发工作的重点转移到了 Python 3.x 系列中。这意味着，尽管 Python 2 会继续修复bug并更新，以便在新的硬件和支持操作系统版本上正确构建，但不会有新的功能发布。

然而，尽管在 Python 2.7 和 Python 3 之间有一个很大的公共子集，并且迁移到该公共子集或直接迁移到 Python 3 所涉及的许多更改可以安全地自动化完成。但是一些其他更改（特别是那些与Unicode处理相关的更改）可能需要仔细考虑，并且最好用自动化回归测试套件进行健壮性测试，以便有效地迁移。

这意味着 Python2.7 将长期保留，为尚未移植到 Python 3 的生产系统提供一个稳定且受支持的基础平台。Python 2.7系列的预期完整生命周期在 PEP 373 中有详细介绍。

长期保留 2.7 版的的一些关键后果：

- 如上所述，与早期的2.x版本相比，2.7版本的维护时间更长。目前，预计核心开发团队将继续支持Python 2.7（接收安全更新和其他错误修复），直到至少2020年（首次发布后10年，相比之下，通常的支持期为18--24个月）。

- 随着 Python 2.7 标准库的老化，有效地利用 Python 包索引（直接或通过重新分发者）对 Python 2 用户来说变得更加重要。除了各种任务的第三方包之外，可用的包还包括与 Python 2 兼容的 Python 3 标准库中的新模块和功能的后端移植，以及各种工具和库，这些工具和库可以让用户更容易迁移到 Python 3。 Python 包用户指南 提供了从 Python 包索引的下载和安装软件的指导。

- 虽然现在增强 Python 2 的首选方法是在Python包索引上发布新包，但这种方法不一定适用于所有情况，尤其是与网络安全相关的情况。在一些特殊情况下，如果在PyPI上发布新的或更新的包无法得到充分的处理，则可以使用Python增强建议过程来提出直接在Python 2标准库中添加新功能。任何此类添加及其添加的维护版本将在下面的 Python 2.7 维护版本中添加的新特性 部分中注明。

对于希望从 Python2 迁移到 Python3 的项目，或者对于希望同时支持 Python2 和 Python3 用户的库和框架开发人员，可以使用各种工具和指南来帮助决定合适的方法并管理所涉及的一些技术细节。建议从 将 Python 2 代码迁移到 Python 3 操作指南开始。

## 对于弃用警告处理方式的改变

对于 Python 2.7，一个策略决定是默认情况下禁止只对开发人员有兴趣的警告。 现在，除非另有要求，否则将忽略 `DeprecationWarning` 及其子类，以防止用户看到应用程序触发的警告。 这个更改也在成为Python 3.2 的分歧点上进行了。 （在 stdlib-sig 上进行了讨论，并在 bpo-7319 中执行。）

在以前的版本中，默认情况下启用了 `DeprecationWarning` 消息，为 Python 开发人员提供了一个明确的指示，说明他们的代码可能在未来的 Python 主要版本中出现问题。

然而，越来越多基于 Python 的应用程序的用户并不直接参与这些应用程序的开发。 `DeprecationWarning` 消息与这些用户无关，这让他们担心应用能否真正正常工作，并让应用开发人员承担起回应这些担忧的负担。

显示通过使用 `-Wdefault` (简写: `-Wd`) 开关运行 Python，或者在运行 Python 之前将 `PYTHONWARNINGS` 环境变量设置为 `"default"` (或 `"d"`)，可以重新启用 `DeprecationWarning` 消息。 Python 代码也可以通过调用 `warnings.simplefilter('default')` 重新启用它们。

`unittest` 模块还会在运行测试时自动重新启用弃用警告。

## Python 3.1 特性

就像 Python2.6 集成了 Python3.0 的特性一样，2.7版也集成了 Python3.1 中的一些新特性。2.x 系列继续提供迁移到3.x系列的工具。

3.1 功能的部分列表，这些功能已反向移植到 2.7：

- 用于集合字面值的语法 (`{1,2,3}` 是一个可变集合)。

- 字典与集合推导式 (`{i: i*2 for i in range(3)}`)。

- 单个 `with` 语句中使用多个上下文管理器。

- 一个 `io` 库的新版本，用 C 重写以提升性能。

- PEP 372：将有序字典 添加到收藏集 所描述的有序字典类型。

- PEP 378: 千位分隔符的格式说明符 所描述的新的 `","` 格式说明符。

- `memoryview` 对象。

- `importlib` 模块的一个较小子集，described below。

- 在很多情况下，浮点数 `x` 的 `repr()` 更短：现在它基于最短的十进制字符串 ，保证四舍五入到 `x`。 与 Python 以前的版本一样，保证 `float(repr(x))` 能恢复到 `x`。

- 浮点数到字符串和字符串到浮点数的转换已正确舍入。 `round()` 函数现在也能正确舍入。

- `PyCapsule` 类型，用于为扩展模块提供 C API 。

- `PyLong_AsLongAndOverflow()` C API 函数 。

其他新的 Python3 模式警告包括：

- `operator.isCallable()` and `operator.sequenceIncludes()`, which are not supported in 3.x, now trigger warnings.

- `-3` 开关现在会自动启用:option:!-Qwarn 开关，该开关会在使用经典整除法处理整数和长整数时发出警告。

## PEP 372：将有序字典 添加到收藏集

常规 Python 字典以任意顺序遍历键/值对。 多年来，许多作者编写了替代实现，以记住键最初插入的顺序。 基于这些实现的经验，2.7 在 `collections` 模块中引入了一个新的 `OrderedDict` 类。

`OrderedDict` API 提供与普通字典相同的接口 ，但会根据键首次插入的时间，按一定顺序遍历键和值：：

    >>> from collections import OrderedDict
    >>> d = OrderedDict([('first', 1),
    ...                  ('second', 2),
    ...                  ('third', 3)])
    >>> d.items()
    [('first', 1), ('second', 2), ('third', 3)]

如果新条目覆盖了现有条目，则原插入位置保持不变

    >>> d['second'] = 4
    >>> d.items()
    [('first', 1), ('second', 4), ('third', 3)]

删除条目并重新插入会将其移至末尾

    >>> del d['second']
    >>> d['second'] = 5
    >>> d.items()
    [('first', 1), ('third', 3), ('second', 5)]

`popitem()` 方法有一个可选 last 参数 ，默认为 `True` 。如果 last 为真 ，则返回并删除最近添加的密钥；如果为 false ，则选择最旧的密钥

    >>> od = OrderedDict([(x,0) for x in range(20)])
    >>> od.popitem()
    (19, 0)
    >>> od.popitem()
    (18, 0)
    >>> od.popitem(last=False)
    (0, 0)
    >>> od.popitem(last=False)
    (1, 0)

比较两个有序字典会同时检查键和值，并要求插入顺序相同

    >>> od1 = OrderedDict([('first', 1),
    ...                    ('second', 2),
    ...                    ('third', 3)])
    >>> od2 = OrderedDict([('third', 3),
    ...                    ('first', 1),
    ...                    ('second', 2)])
    >>> od1 == od2
    False
    >>> # Move 'third' key to the end
    >>> del od2['third']; od2['third'] = 3
    >>> od1 == od2
    True

将 `OrderedDict` 与普通字典进行比较时，会忽略插入顺序，只比较键和值。

How does the `OrderedDict` work? It maintains a doubly linked list of keys, appending new keys to the list as they're inserted. A secondary dictionary maps keys to their corresponding list node, so deletion doesn't have to traverse the entire linked list and therefore remains O(1).

现在，标准库支持在多个模块 中使用有序字典。

- The `ConfigParser` module uses them by default, meaning that configuration files can now be read, modified, and then written back in their original order.

- `collections.namedtuple()` 的 `_asdict()` 方法现在会返回一个有序字典，其值的出现顺序与底层元组的索引相同。

- `json` 模块的 `JSONDecoder` 类构造器扩展了一个 object_pairs_hook 形参 ，允许解码器构建 `OrderedDict` 实例。此外，还添加了对第三方工具的支持，如 PyYAML 。

参见

PEP 372 - 将有序词典添加到集合中

  PEP 由 Armin Ronacher 和 Raymond Hettinger 撰写，由 Raymond Hettinger 实现。

## PEP 378: 千位分隔符的格式说明符

为了使程序输出更易读，可以在大数字上添加分隔符，将其显示为 18,446,744,073,709,551,616 而不是 18446744073709551616。

完全通用的解决方案是 `locale` 模块 ，它可以使用不同的分隔符（北美为","，欧洲为"."）和不同的分组大小，但 `locale` 使用起来比较复杂，而且不适合多线程应用程序，因为不同的线程会为不同的本地生成输出。

因此，在 `str.format()` 方法使用的迷你语言中添加了一个简单的逗号分组机制。 在格式化浮点数时，只需在宽度和精度之间加上逗号

    >>> '{:20,.2f}'.format(18446744073709551616.0)
    '18,446,744,073,709,551,616.00'

格式化整数时，在宽度后面加上逗号：

    >>> '{:20,d}'.format(18446744073709551616)
    '18,446,744,073,709,551,616'

这种机制完全没有适应性；逗号总是用作分隔符，分组总是以三位数为一组。 逗号格式机制不如 `locale` 模块通用，但使用起来更方便。

参见

PEP 378 - 千位分隔符的格式说明符

  PEP 由 Raymond Hettinger 撰写，由 Eric Smith 实现

## PEP 389：用于解析命令行的 argparse 模块

用于解析命令-line参数的 `argparse` 模块是作为 `optparse` 模块更强大的替代功能而添加的。

This means Python now supports three different modules for parsing command-line arguments: `getopt`, `optparse`, and `argparse`. The `getopt` module closely resembles the C library's `getopt()` function, so it remains useful if you're writing a Python prototype that will eventually be rewritten in C. `optparse` becomes redundant, but there are no plans to remove it because there are many scripts still using it, and there's no automated way to update these scripts. (Making the `argparse` API consistent with `optparse`'s interface was discussed but rejected as too messy and difficult.)

简而言之，如果你是在编写新脚本并且不需要担心与 Python 较早版本的兼容性，请使用 `argparse` 而不是 `optparse`。

以下是为示例代码:

    import argparse

    parser = argparse.ArgumentParser(description='Command-line example.')

    # Add optional switches
    parser.add_argument('-v', action='store_true', dest='is_verbose',
                        help='produce verbose output')
    parser.add_argument('-o', action='store', dest='output',
                        metavar='FILE',
                        help='direct output to FILE instead of stdout')
    parser.add_argument('-C', action='store', type=int, dest='context',
                        metavar='NUM', default=0,
                        help='display NUM lines of added context')

    # Allow any number of additional arguments.
    parser.add_argument(nargs='*', action='store', dest='inputs',
                        help='input filenames (default is stdin)')

    args = parser.parse_args()
    print args.__dict__

除非你覆盖它，否则会自动添加 `-h` 和 `--help` 开关，并产生格式化良好的输出:

    -> ./python.exe argparse-example.py --help
    usage: argparse-example.py [-h] [-v] [-o FILE] [-C NUM] [inputs [inputs ...]]

    Command-line example.

    positional arguments:
      inputs      input filenames (default is stdin)

    optional arguments:
      -h, --help  show this help message and exit
      -v          produce verbose output
      -o FILE     direct output to FILE instead of stdout
      -C NUM      display NUM lines of added context

与 `optparse` 一样，命令行开关和参数将返回为一个具有通过 dest 形参所指定的属性的对象:

    -> ./python.exe argparse-example.py -v
    {'output': None,
     'is_verbose': True,
     'context': 0,
     'inputs': []}

    -> ./python.exe argparse-example.py -v -o /tmp/output -C 4 file1 file2
    {'output': '/tmp/output',
     'is_verbose': True,
     'context': 4,
     'inputs': ['file1', 'file2']}

`argparse` 模块提供了比 `optparse` 更强大的参数验证功能：你可以通过指定整数来要求精确数量的参数，使用 `'*'` 表示接受零个或多个参数，使用 `'+'` 表示接受一个或多个参数，或者使用 `'?'` 表示可选参数。顶层解析器还可以包含子解析器，用于定义具有不同开关选项集的子命令（例如 `svn commit`、`svn checkout` 等）。此外，你可以将参数类型指定为 `FileType`，该类型会自动为你打开文件，并理解 `'-'` 表示标准输入或输出。

参见

`argparse` 文档

  argparse 模块的文档页面。

升级 optparse 代码

  Python 文档的一部分，描述如何转换使用了 `optparse` 的代码。

PEP 389 - argparse - 新的命令行解析模块

  PEP 由 Steven Bethard 撰写并实现。

## PEP 391: 基于字典的日志配置

`logging` 模块非常灵活；应用程序可以定义一个日志子系统树，树中的每个记录器可以过滤掉某些消息，以不同的方式格式化它们，并将消息定向到不同数量的处理器。

All this flexibility can require a lot of configuration. You can write Python statements to create objects and set their properties, but a complex set-up requires verbose but boring code. `logging` also supports a `fileConfig()` function that parses a file, but the file format doesn't support configuring filters, and it's messier to generate programmatically.

Python 2.7 adds a `dictConfig()` function that uses a dictionary to configure logging. There are many ways to produce a dictionary from different sources: construct one with code; parse a file containing JSON; or use a YAML parsing library if one is installed. For more information see 配置函数.

以下示例配置了两个日志记录器，根日志记录器和一个名为 "network" 的日志记录器。发送到根日志记录器的消息将使用 syslog 协议发送到系统日志，而发送到 "network" 日志记录器的消息将写入一个 `network.log` 文件，当日志达到 1MB 时将进行轮转。

    import logging
    import logging.config

    configdict = {
     'version': 1,    # Configuration schema in use; must be 1 for now
     'formatters': {
         'standard': {
             'format': ('%(asctime)s %(name)-15s '
                        '%(levelname)-8s %(message)s')}},

     'handlers': {'netlog': {'backupCount': 10,
                         'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
                         'filename': '/logs/network.log',
                         'formatter': 'standard',
                         'level': 'INFO',
                         'maxBytes': 1000000},
                  'syslog': {'class': 'logging.handlers.SysLogHandler',
                             'formatter': 'standard',
                             'level': 'ERROR'}},

     # Specify all the subordinate loggers
     'loggers': {
                 'network': {
                             'handlers': ['netlog']
                 }
     },
     # Specify properties of the root logger
     'root': {
              'handlers': ['syslog']
     },
    }

    # Set up configuration
    logging.config.dictConfig(configdict)

    # As an example, log two error messages
    logger = logging.getLogger('/')
    logger.error('Database not found')

    netlogger = logging.getLogger('network')
    netlogger.error('Connection failed')

Vinay Sajip 实现的对 `logging` 模块的三项较小增强是：

- `SysLogHandler` 类现在支持通过 TCP 进行系统日志记录。构造函数有一个 socktype 参数，用于指定要使用的套接字类型，可以是 `socket.SOCK_DGRAM` 用于 UDP 或 `socket.SOCK_STREAM` 用于 TCP。默认协议仍然是 UDP。

- `Logger` 实例新增了一个 `getChild()` 方法，用于通过相对路径检索子日志记录器。例如，一旦通过 `log = getLogger('app')` 获取日志记录器，调用 `log.getChild('network.listen')` 等同于 `getLogger('app.network.listen')`。

- The `LoggerAdapter` class gained an `isEnabledFor()` method that takes a level and returns whether the underlying logger would process a message of that level of importance.

参见

PEP 391 - 基于字典的日志配置

  PEP 由 Vinay Sajip 撰写并实现

## PEP 3106: 字典视图

字典方法 `keys()`, `values()`, and `items()` 在 Python 3.x 有所不同。 它们将返回名为 view 的对象而不是完整的列表。

It's not possible to change the return values of `keys()`, `values()`, and `items()` in Python 2.7 because too much code would break. Instead the 3.x versions were added under the new names `viewkeys()`, `viewvalues()`, and `viewitems()`.

    >>> d = dict((i*10, chr(65+i)) for i in range(26))
    >>> d
    {0: 'A', 130: 'N', 10: 'B', 140: 'O', 20: ..., 250: 'Z'}
    >>> d.viewkeys()
    dict_keys([0, 130, 10, 140, 20, 150, 30, ..., 250])

视图可以被迭代，但键和条目视图的行为也很像是集合。 `&` 运算符执行交集运算，`|` 执行并集运算:

    >>> d1 = dict((i*10, chr(65+i)) for i in range(26))
    >>> d2 = dict((i**.5, i) for i in range(1000))
    >>> d1.viewkeys() & d2.viewkeys()
    set([0.0, 10.0, 20.0, 30.0])
    >>> d1.viewkeys() | range(0, 30)
    set([0, 1, 130, 3, 4, 5, 6, ..., 120, 250])

视图会追踪字典及字典被修改时的内容变化:

    >>> vk = d.viewkeys()
    >>> vk
    dict_keys([0, 130, 10, ..., 250])
    >>> d[260] = '&'
    >>> vk
    dict_keys([0, 130, 260, 10, ..., 250])

但是，请注意在对视图进行迭代时你是不能添加或移除键的:

    >>> for k in vk:
    ...     d[k*2] = k
    ...
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    RuntimeError: dictionary changed size during iteration

你可以在 Python 2.x 代码中使用视图方法，2to3 转换器会将它们更改为标准的 `keys()`、`values()` 和 `items()` 方法。

参见

PEP 3106 - 改造 dict.keys(), .values() 和 .items()

  PEP 由 Guido van Rossum 撰写。 由 Alexandre Vassalotti 反向移植到 2.7； bpo-1967。

## PEP 3137: memoryview 对象

`memoryview` 对象提供与 `bytes` 类型的接口相匹配的另一个对象的内存内容的视图。

    >>> import string
    >>> m = memoryview(string.letters)
    >>> m
    <memory at 0x37f850>
    >>> len(m)           # Returns length of underlying object
    52
    >>> m[0], m[25], m[26]   # Indexing returns one byte
    ('a', 'z', 'A')
    >>> m2 = m[0:26]         # Slicing returns another memoryview
    >>> m2
    <memory at 0x37f080>

视图的内容可被转换为一个字节串或整数列表：

    >>> m2.tobytes()
    'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
    >>> m2.tolist()
    [97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, ... 121, 122]
    >>>

`memoryview` 对象允许对属于可变对象的下层对象进行修改。

    >>> m2[0] = 75
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: cannot modify read-only memory
    >>> b = bytearray(string.letters)  # Creating a mutable object
    >>> b
    bytearray(b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ')
    >>> mb = memoryview(b)
    >>> mb[0] = '*'         # Assign to view, changing the bytearray.
    >>> b[0:5]              # The bytearray has been changed.
    bytearray(b'*bcde')
    >>>

参见

PEP 3137 - 不变字节和可变缓冲区

  PEP 由 Guido van Rossum 撰写。 由 Travis Oliphant, Antoine Pitrou 等人实现。 由 Antoine Pitrou 向下移植到 2.7; bpo-2396。

## 其他语言特性修改

对Python 语言核心进行的小改动：

- 已从 Python 3.x 向下移植了集合字面值语法。 使用花括号来标记可变集合的内容；集合与字典的区别在于它不包含冒号及映射的值。 `{}` 仍然表示空字典；请使用 `set()` 来表示空集合。

      >>> {1, 2, 3, 4, 5}
      set([1, 2, 3, 4, 5])
      >>> set() # empty set
      set([])
      >>> {}    # empty dict
      {}

  由 Alexandre Vassalotti 向下移植; bpo-2335。

- 字典与集合推导式是另一个从 3.x 向下移植的特性，对列表/生成器推导式进行一般化以针对集合与字典使用字面值语法。

      >>> {x: x*x for x in range(6)}
      {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
      >>> {('a'*x) for x in range(6)}
      set(['', 'a', 'aa', 'aaa', 'aaaa', 'aaaaa'])

  由 Alexandre Vassalotti 向下移植; bpo-2333。

- 现在 `with` 语句可以在一个语句中使用多个上下文管理器。 上下文管理器将按从左到右的顺序处理并且每个都会被视为开始一个新的 `with` 语句。 这意味着:

      with A() as a, B() as b:
          ... suite of statements ...

  相当于:

      with A() as a:
          with B() as b:
              ... suite of statements ...

  The `contextlib.nested()` function provides a very similar function, so it's no longer necessary and has been deprecated.

  （提议于 https://codereview.appspot.com/53094；由 Georg Brandl 实现。）

- 在大多数平台上，浮点数和字符串之间的转换现在正确地四舍五入。这些转换发生在许多不同的地方：对浮点数和复数的 `str()`；`float` 和 `complex` 构造函数；数值格式化；使用 `marshal`、`pickle` 和 `json` 模块序列化和反序列化浮点数和复数；在 Python 代码中解析浮点数和虚数字面量；以及 `Decimal` 到浮点数的转换。

  与此相关，浮点数 x 的 `repr()` 现在返回基于最短十进制字符串的结果，该字符串保证在正确四舍五入（采用四舍六入五成双模式）的情况下能返回到 x。之前它给出的是基于将 x 四舍五入到 17 位小数的字符串。

  负责此改进的舍入库在Windows和Unix平台上使用gcc、icc或suncc编译器工作。可能有一些平台无法保证此代码的正确运行，因此在这些系统上不使用此代码。你可以通过检查 `sys.float_repr_style` 来了解正在使用的代码，如果使用新代码则为``short``，未使用则为``legacy``。

  由Eric Smith和Mark Dickinson实现，使用David Gay的 `dtoa.c` 库；参见 bpo-7117。

- 从长整数和普通整数转换为浮点数现在有不同的舍入方式，返回最接近该数的浮点数。对于可以精确转换的小整数，这无关紧要，但对于不可避免会丢失精度的大数，Python 2.7现在更接近真实值。例如，Python 2.6计算如下：

      >>> n = 295147905179352891391
      >>> float(n)
      2.9514790517935283e+20
      >>> n - long(float(n))
      65535L

  Python 2.7的浮点结果更大，但更接近真实值：

      >>> n = 295147905179352891391
      >>> float(n)
      2.9514790517935289e+20
      >>> n - long(float(n))
      -1L

  （由Mark Dickinson实现；参见 bpo-3166。）

  整数除法在舍入行为上也更准确。（也由Mark Dickinson实现；参见 bpo-1811。）

- Implicit coercion for complex numbers has been removed; the interpreter will no longer ever attempt to call a `__coerce__()` method on complex objects. (Removed by Meador Inge and Mark Dickinson; bpo-5211.)

- `str.format()` 方法现在支持替换字段的自动编号。这使得使用 `str.format()` 更类似于使用``%s``格式化：

      >>> '{}:{}:{}'.format(2009, 04, 'Sunday')
      '2009:4:Sunday'
      >>> '{}:{}:{day}'.format(2009, 4, day='Sunday')
      '2009:4:Sunday'

  自动编号从左到右获取字段，因此第一个 `{...}` 指定符将使用 `str.format()` 的第一个参数，下一个指定符将使用下一个参数，依此类推。不能混合使用自动编号和显式编号——要么为所有指定符字段编号，要么不编号——但可以混合使用自动编号和命名字段，如上第二个示例所示。（由 Eric Smith 贡献；参见 bpo-5237。）

  复数现在正确支持与 `format()` 的使用，并默认右对齐。指定精度或逗号分隔适用于数字的实部和虚部，但指定的字段宽度和对齐应用于整个 `1.5+3j` 输出。（由 Eric Smith 贡献；参见 bpo-1588 和 bpo-7988。）

  “F”格式代码现在总是使用大写字符格式化其输出，因此它现在将产生“INF”和“NAN”。（由 Eric Smith 贡献；参见 bpo-3382。）

  A low-level change: the `object.__format__()` method now triggers a `PendingDeprecationWarning` if it's passed a format string, because the `__format__()` method for `object` converts the object to a string representation and formats that. Previously the method silently applied the format string to the string representation, but that could hide mistakes in Python code. If you're supplying formatting information such as an alignment or precision, presumably you're expecting the formatting to be applied in some object-specific way. (Fixed by Eric Smith; bpo-7994.)

- The `int()` and `long()` types gained a `bit_length` method that returns the number of bits necessary to represent its argument in binary:

      >>> n = 37
      >>> bin(n)
      '0b100101'
      >>> n.bit_length()
      6
      >>> n = 2**123-1
      >>> n.bit_length()
      123
      >>> (n+1).bit_length()
      124

  （由 Fredrik Johansson 和 Victor Stinner 贡献；参见 bpo-3439。）

- 如果相对导入（例如 `from .os import sep`）失败，`import` 语句将不再尝试绝对导入。这修复了一个错误，但可能会破坏某些仅凭偶然才工作的 `import` 语句。（由 Meador Inge 修复；参见 bpo-7902。）

- It's now possible for a subclass of the built-in `unicode` type to override the `__unicode__()` method. (Implemented by Victor Stinner; bpo-1583863.)

- `bytearray` 类型的 `translate()` 方法现在接受 `None` 作为其第一个参数。（由 Georg Brandl 修复；参见 bpo-4759。）

- When using `@classmethod` and `@staticmethod` to wrap methods as class or static methods, the wrapper object now exposes the wrapped function as their `__func__` attribute. (Contributed by Amaury Forgeot d'Arc, after a suggestion by George Sakkis; bpo-5982.)

- 当使用 `__slots__` 设置一组受限属性时，删除未设置的属性不会像预期那样引发 `AttributeError`。（由 Benjamin Peterson 修复；参见 bpo-7604。）

- 现在支持两种新的编码："cp720"，主要用于阿拉伯文本；以及 "cp858"，是 CP 850 的变体，增加了欧元符号。（CP720 由 Alexander Belchenko 和 Amaury Forgeot d'Arc 在 bpo-1616979 中贡献；CP858 由 Tim Hatch 在 bpo-8016 中贡献。）

- The `file` object will now set the `filename` attribute on the `IOError` exception when trying to open a directory on POSIX platforms (noted by Jan Kaliszewski; bpo-4764), and now explicitly checks for and forbids writing to read-only file objects instead of trusting the C library to catch and report the error (fixed by Stefan Krah; bpo-5677).

- Python 词法分析器现在会自行处理行尾符，因此内置函数 `compile()` 现在可以接受采用任意行尾约定（如 Windows 的 CRLF、Unix 的 LF 或旧版 Mac 的 CR）的代码。此外，该函数不再强制要求代码必须以换行符结尾。

- 在Python 3.x中，函数定义中的额外括号是非法的，这意味着你会从``def f((x)): pass``中得到一个语法错误。在Python3警告模式下，Python 2.7现在会警告这种奇怪的用法。（由James Lingard指出；参见 bpo-7362。）

- 现在可以创建对旧式类对象的弱引用。新式类始终可以弱引用。（由 Antoine Pitrou 修复；参见 bpo-8268。）

- 当一个模块对象被垃圾回收时，该模块的字典现在只有在没有其他引用时才会被清除（参见 bpo-7140）。

### 解释器改动

一个新的环境变量， `PYTHONWARNINGS`，允许控制警告。它应设置为包含警告设置的字符串，等同于使用 `-W` 开关的设置，用逗号分隔。（由 Brian Curtin 贡献；参见 bpo-7301。）

For example, the following setting will print warnings every time they occur, but turn warnings from the `Cookie` module into an error. (The exact syntax for setting an environment variable varies across operating systems and shells.)

    export PYTHONWARNINGS=all,error:::Cookie:0

### 性能优化

已添加多项性能优化改进：

- A new opcode was added to perform the initial setup for `with` statements, looking up the `__enter__()` and `__exit__()` methods. (Contributed by Benjamin Peterson.)

- 垃圾回收器现在对一种常见使用模式表现更好：当大量对象被分配而没有释放任何对象时。此前，垃圾回收需要二次方时间，但现在随着堆中对象数量的增长，完整垃圾回收的次数减少了。新逻辑仅在中间代被收集10次且中间代幸存对象数量超过最老代对象数量的10%时，才执行一次完整的垃圾回收。 （由 Martin von Löwis 建议，Antoine Pitrou 实现；参见 bpo-4074。）

- 垃圾回收器会尽量避免追踪那些不可能形成循环引用的简单容器对象。在 Python 2.7 中，对于仅包含原子类型（如整数、字符串等）的元组和字典，现在均符合这一特性。由此推及，包含原子类型元组的字典同样不会被追踪。这一优化通过减少垃圾回收器需要处理和遍历的对象数量，有效降低了每次垃圾回收的开销。（由 Antoine Pitrou 贡献；参见 bpo-4688。）

- 长整型数值现在在内部存储时采用 `2**15` 或 `2**30` 作为基数，具体采用哪种基数在构建（编译）时确定。此前，长整型数值始终采用 `2**15` 作为存储基数。使用 `2**30` 作为基数能在 64 位机器上带来显著的性能提升，但在 32 位机器上的基准测试结果则好坏参半。因此，默认情况下，在 64 位机器上使用 `2**30` 作为基数，在 32 位机器上使用 `2**15` 作为基数；在 Unix 系统上，新增了一个配置选项 --enable-big-digits`（对应选项标记为 :option:!--enable-big-digits`），可用于覆盖这一默认设置。

  Apart from the performance improvements this change should be invisible to end users, with one exception: for testing and debugging purposes there's a new structseq `sys.long_info` that provides information about the internal format, giving the number of bits per digit and the size in bytes of the C type used to store each digit:

      >>> import sys
      >>> sys.long_info
      sys.long_info(bits_per_digit=30, sizeof_digit=4)

  （由 Mark Dickinson在 bpo-4258 贡献）

  另一组更改使长对象缩小了几字节：在32位系统上缩小了2字节，在64位系统上缩小了6字节。（由Mark Dickinson贡献；参见 bpo-5260。）

- 通过收紧内循环、进行位移而不是乘法以及修复不必要的额外迭代，长整数的除法算法已经变得更快。各种基准测试显示，长整数除法和取模操作的加速在50%到150%之间。（由Mark Dickinson贡献；参见 bpo-5512。）位运算也显著更快（初始补丁由Gregory Smith提供；参见 bpo-1087418）。

- `%` 的实现检查左侧操作数是否为 Python 字符串并进行特殊处理；这使频繁使用 `%` 与字符串的应用程序（如模板库）的性能提高了 1% 到 3%。（由 Collin Winter 实现；参见 bpo-5176。）

- 带有``if``条件的列表推导被编译成更快的字节码。（由Antoine Pitrou提供补丁，Jeffrey Yasskin向下移植到2.7；参见 bpo-4715。）

- 通过特殊处理基数10而不是使用支持任意基数的通用转换函数，将整数或长整数转换为十进制字符串的速度得到了提升。（由Gawain Bolton提供补丁；参见 bpo-6713。）

- The `split()`, `replace()`, `rindex()`, `rpartition()`, and `rsplit()` methods of string-like types (strings, Unicode strings, and `bytearray` objects) now use a fast reverse-search algorithm instead of a character-by-character scan. This is sometimes faster by a factor of 10. (Added by Florent Xicluna; bpo-7462 and bpo-7622.)

- The `pickle` and `cPickle` modules now automatically intern the strings used for attribute names, reducing memory usage of the objects resulting from unpickling. (Contributed by Jake McGuire; bpo-5084.)

- The `cPickle` module now special-cases dictionaries, nearly halving the time required to pickle them. (Contributed by Collin Winter; bpo-5670.)

## 新增和改进的模块

与每个版本一样，Python 的标准库收到了许多增强和 bug 修复。以下是一些最显著变化的的部分列表，按模块名称字母顺序排序。查阅源树中的 `Misc/NEWS` 文件以获取更完整的变化列表，或通过 Subversion 日志查看所有详细信息。

- `bdb` 模块的基调试类 `Bdb` 增加了一个跳过模块的功能。构造函数现在接受一个包含 glob 风格模式（如 `django.*`）的可迭代对象；调试器将不会进入与这些模式之一匹配的模块的堆栈帧。（由 Maru Newby 在 Senthil Kumaran 的建议后贡献；参见 bpo-5142。）

- `binascii` 模块现在支持缓冲区 API，因此可以与 `memoryview` 实例和其他类似的缓冲区对象一起使用。（由 Florent Xicluna 从 3.x 向下移植；参见 bpo-7703。）

- Updated module: the `bsddb` module has been updated from 4.7.2devel9 to version 4.8.4 of the pybsddb package. The new version features better Python 3.x compatibility, various bug fixes, and adds several new BerkeleyDB flags and methods. (Updated by Jesús Cea Avión; bpo-8156. The pybsddb changelog can be read at https://hg.jcea.es/pybsddb/file/tip/ChangeLog.)

- `bz2` 模块的 `BZ2File` 现在支持上下文管理协议，因此你可以编写 `with bz2.BZ2File(...) as f:`。（由 Hagen Fürstenau 贡献；参见 bpo-3860。）

- 新增类：`collections` 模块中的 `Counter` 类适用于统计数据。`Counter` 实例的行为大多类似于字典，但对于缺失的键返回零而不是引发 `KeyError`：

      >>> from collections import Counter
      >>> c = Counter()
      >>> for letter in 'here is a sample of english text':
      ...   c[letter] += 1
      ...
      >>> c
      Counter({' ': 6, 'e': 5, 's': 3, 'a': 2, 'i': 2, 'h': 2,
      'l': 2, 't': 2, 'g': 1, 'f': 1, 'm': 1, 'o': 1, 'n': 1,
      'p': 1, 'r': 1, 'x': 1})
      >>> c['e']
      5
      >>> c['z']
      0

  有三个额外的 `Counter` 方法。`most_common()` 返回最常见的 N 个元素及其计数。`elements()` 返回一个迭代器，遍历包含的元素，每个元素重复的次数与其计数相同。`subtract()` 接受一个可迭代对象，并为每个元素减一而不是加一；如果参数是字典或另一个 `Counter`，则减去相应的计数。:

      >>> c.most_common(5)
      [(' ', 6), ('e', 5), ('s', 3), ('a', 2), ('i', 2)]
      >>> c.elements() ->
         'a', 'a', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ',
         'e', 'e', 'e', 'e', 'e', 'g', 'f', 'i', 'i',
         'h', 'h', 'm', 'l', 'l', 'o', 'n', 'p', 's',
         's', 's', 'r', 't', 't', 'x'
      >>> c['e']
      5
      >>> c.subtract('very heavy on the letter e')
      >>> c['e']    # Count is now lower
      -1

  由 Raymond Hettinger 贡献；参见 bpo-1696199。

  新增类：`OrderedDict` 在之前的章节 PEP 372：将有序字典 添加到收藏集 中有描述。

  新方法：`deque` 数据类型现在有一个 `count()` 方法，返回等于提供的参数 x 的元素数量，以及一个 `reverse()` 方法，原地反转 deque 中的元素。`deque` 还将其最大长度暴露为只读的 `maxlen` 属性。（这两个特性均由 Raymond Hettinger 添加。)

  `namedtuple` 类现在有一个可选的 rename 参数。如果 rename 为真，则由于重复或不是合法的 Python 标识符而无效的字段名将被重命名为基于字段在字段列表中的位置的合法名称：

      >>> from collections import namedtuple
      >>> T = namedtuple('T', ['field1', '$illegal', 'for', 'field2'], rename=True)
      >>> T._fields
      ('field1', '_1', '_2', 'field2')

  （由 Raymond Hettinger 添加；参见 bpo-1818。）

  Finally, the `Mapping` abstract base class now returns `NotImplemented` if a mapping is compared to another type that isn't a `Mapping`. (Fixed by Daniel Stutzbach; bpo-8729.)

- Constructors for the parsing classes in the `ConfigParser` module now take an allow_no_value parameter, defaulting to false; if true, options without values will be allowed. For example:

      >>> import ConfigParser, StringIO
      >>> sample_config = """
      ... [mysqld]
      ... user = mysql
      ... pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
      ... skip-bdb
      ... """
      >>> config = ConfigParser.RawConfigParser(allow_no_value=True)
      >>> config.readfp(StringIO.StringIO(sample_config))
      >>> config.get('mysqld', 'user')
      'mysql'
      >>> print config.get('mysqld', 'skip-bdb')
      None
      >>> print config.get('mysqld', 'unknown')
      Traceback (most recent call last):
        ...
      NoOptionError: No option 'unknown' in section: 'mysqld'

  （由 Mats Kindahl 贡献；参见 bpo-7005。）

- Deprecated function: `contextlib.nested()`, which allows handling more than one context manager with a single `with` statement, has been deprecated, because the `with` statement now supports multiple context managers.

- The `cookielib` module now ignores cookies that have an invalid version field, one that doesn't contain an integer value. (Fixed by John J. Lee; bpo-3924.)

- `copy` 模块的 `deepcopy()` 函数现在将正确复制绑定的实例方法。（由 Robert Collins 实现；参见 bpo-1515。）

- `ctypes` 模块现在总是将 `None` 转换为 C 的 `NULL` 指针，用于声明为指针的参数。（由 Thomas Heller 改动；参见 bpo-4606。）底层的 libffi 库 已更新至版本 3.0.9，包含对不同平台的多项修复。（由 Matthias Klose 更新；参见 bpo-8142。）

- 新方法：`datetime` 模块的 `timedelta` 类增加了一个 `total_seconds()` 方法，返回持续时间中的秒数。（由 Brian Quinlan 贡献；参见 bpo-5788。）

- New method: the `Decimal` class gained a `from_float()` class method that performs an exact conversion of a floating-point number to a `Decimal`. This exact conversion strives for the closest decimal approximation to the floating-point representation's value; the resulting decimal value will therefore still include the inaccuracy, if any. For example, `Decimal.from_float(0.1)` returns `Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')`. (Implemented by Raymond Hettinger; bpo-4796.)

  Comparing instances of `Decimal` with floating-point numbers now produces sensible results based on the numeric values of the operands. Previously such comparisons would fall back to Python's default rules for comparing objects, which produced arbitrary results based on their type. Note that you still cannot combine `Decimal` and floating-point in other operations such as addition, since you should be explicitly choosing how to convert between float and `Decimal`. (Fixed by Mark Dickinson; bpo-2531.)

  `Decimal` 的构造函数现在接受浮点数（由 Raymond Hettinger 添加；参见 bpo-8257）和非欧洲 Unicode 字符，如阿拉伯-印度数字（由 Mark Dickinson 贡献；参见 bpo-6595）。

  `Context` 类的大多数方法现在既接受整数也接受 `Decimal` 实例；唯一的例外是 `canonical()` 和 `is_canonical()` 方法。 (由 Juan José Conti 提交补丁；参见 bpo-7633)

  当使用 `Decimal` 实例与字符串的 `format()` 方法时，之前的默认对齐方式是左对齐。这已被更改为右对齐，这对于数值类型更为合理。 (由 Mark Dickinson 更改；参见 bpo-6857)

  Comparisons involving a signaling NaN value (or `sNAN`) now signal `InvalidOperation` instead of silently returning a true or false value depending on the comparison operator. Quiet NaN values (or `NaN`) are now hashable. (Fixed by Mark Dickinson; bpo-7279.)

- `difflib` 模块现在通过一个小改动，使其输出与现代 diff/patch 工具更加兼容，即在头部给出文件名时使用制表符而不是空格作为分隔符。 (由 Anatoly Techtonik 修复；参见 bpo-7585)

- Distutils 的 `sdist` 命令现在总是重新生成 `MANIFEST` 文件，因为即使 `MANIFEST.in` 或 `setup.py` 文件没有被修改，用户也可能创建了一些应该包含的新文件。 (由 Tarek Ziadé 修复；参见 bpo-8688)

- The `doctest` module's `IGNORE_EXCEPTION_DETAIL` flag will now ignore the name of the module containing the exception being tested. (Patch by Lennart Regebro; bpo-7490.)

- The `email` module's `Message` class will now accept a Unicode-valued payload, automatically converting the payload to the encoding specified by `output_charset`. (Added by R. David Murray; bpo-1368247.)

- `Fraction` 类现在接受单个浮点数或 `Decimal` 实例，或两个有理数作为其构造函数的参数。（由 Mark Dickinson 实现；有理数在 bpo-5812 中添加，浮点数/小数在 bpo-8294 中添加。）

  分数和复数之间的排序比较（`<`, `<=`, `>`, `>=`）现在会引发 `TypeError`。这一改进修复了一处疏漏，使得 `Fraction` 类型的行为与其他数值类型保持一致。

- 新增类：`ftplib` 模块中的 `FTP_TLS` 类提供使用 TLS 封装的认证以及后续控制和数据传输的安全 FTP 连接。（由 Giampaolo Rodola 贡献；参见 bpo-2054。）

  `storbinary()` 方法用于二进制上传，现在可以通过新增的 rest 参数重新启动上传（由 Pablo Mouzo 提交补丁；参见 bpo-6845。）

- New class decorator: `total_ordering()` in the `functools` module takes a class that defines an `__eq__()` method and one of `__lt__()`, `__le__()`, `__gt__()`, or `__ge__()`, and generates the missing comparison methods. Since the `__cmp__()` method is being deprecated in Python 3.x, this decorator makes it easier to define ordered classes. (Added by Raymond Hettinger; bpo-5479.)

  新增函数：`cmp_to_key()` 将接受一个期望两个参数的旧式比较函数，并返回一个新的可调用对象，该对象可以用作 `sorted()`、 `min()` 和 `max()` 等函数的 key 参数。其主要用途是帮助代码兼容 Python 3.x。（由 Raymond Hettinger 添加。）

- 新增函数：`gc` 模块的 `is_tracked()` 在给定实例被垃圾回收器跟踪时返回 true，否则返回 false。（由 Antoine Pitrou 贡献；参见 bpo-4688。）

- `gzip` 模块的 `GzipFile` 现在支持上下文管理协议，因此你可以写 `with gzip.GzipFile(...) as f:` (由 Hagen Fürstenau 贡献;参见 bpo-3860) ，并且它现在实现了 `io.BufferedIOBase` ABC，因此你可以用 `io.BufferedReader` 包装它以加快处理速度（由 Nir Aides 贡献;参见 bpo-7471）。现在还可以通过在构造函数中提供可选的时间戳来覆盖 gzip 文件中记录的修改时间。（由 Jacques Frechet 贡献;参见 bpo-4272。）

  gzip 格式的文件可以用尾随零字节填充；`gzip` 模块现在将消耗这些尾随字节。（由 Tadek Pietraszek 和 Brian Curtin 修复;参见 bpo-2846。）

- New attribute: the `hashlib` module now has an `algorithms` attribute containing a tuple naming the supported algorithms. In Python 2.7, `hashlib.algorithms` contains `('md5', 'sha1', 'sha224', 'sha256', 'sha384', 'sha512')`. (Contributed by Carl Chenet; bpo-7418.)

- The default `HTTPResponse` class used by the `httplib` module now supports buffering, resulting in much faster reading of HTTP responses. (Contributed by Kristján Valur Jónsson; bpo-4879.)

  The `HTTPConnection` and `HTTPSConnection` classes now support a source_address parameter, a `(host, port)` 2-tuple giving the source address that will be used for the connection. (Contributed by Eldon Ziegler; bpo-3972.)

- The `ihooks` module now supports relative imports. Note that `ihooks` is an older module for customizing imports, superseded by the `imputil` module added in Python 2.0. (Relative import support added by Neil Schemenauer.)

- `imaplib` 模块现在支持 IPv6 地址。（由 Derek Morr 贡献;参见 bpo-1655。）

- 新功能：`inspect` 模块的 `getcallargs()` 函数接受一个可调用对象及其位置和关键字参数，并确定该可调用对象的哪些参数将接收每个参数，返回一个将参数名映射到其值的字典。例如：

      >>> from inspect import getcallargs
      >>> def f(a, b=1, *pos, **named):
      ...     pass
      >>> getcallargs(f, 1, 2, 3)
      {'a': 1, 'b': 2, 'pos': (3,), 'named': {}}
      >>> getcallargs(f, a=2, x=4)
      {'a': 2, 'b': 1, 'pos': (), 'named': {'x': 4}}
      >>> getcallargs(f)
      Traceback (most recent call last):
      ...
      TypeError: f() takes at least 1 argument (0 given)

  由 Georg Sakkis 在 bpo-3135 中贡献。

- Updated module: The `io` library has been upgraded to the version shipped with Python 3.1. For 3.1, the I/O library was entirely rewritten in C and is 2 to 20 times faster depending on the task being performed. The original Python version was renamed to the `_pyio` module.

  One minor resulting change: the `io.TextIOBase` class now has an `errors` attribute giving the error setting used for encoding and decoding errors (one of `'strict'`, `'replace'`, `'ignore'`).

  `io.FileIO` 类在传递无效文件描述符时现在会引发 `OSError`。(由 Benjamin Peterson 实现；参见 bpo-4991。) `truncate()` 方法现在保留文件位置；之前它会将文件位置更改为新文件的末尾。(由 Pascal Chambon 修复；参见 bpo-6939。)

- 新增函数：`itertools.compress(data, selectors)` 接受两个迭代器。如果 selectors 中对应的值为真，则返回 data 中的元素：

      itertools.compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) =>
        A, C, E, F

  新增函数：`itertools.combinations_with_replacement(iter, r)` 返回可迭代对象 iter 中所有可能的 r 长度组合。与 `combinations()` 不同，生成组合中的单个元素可以重复：

      itertools.combinations_with_replacement('abc', 2) =>
        ('a', 'a'), ('a', 'b'), ('a', 'c'),
        ('b', 'b'), ('b', 'c'), ('c', 'c')

  请注意，元素被视为唯一是根据它们在输入中的位置，而不是它们的实际值。

  `itertools.count()` 函数现在有一个 step 参数，允许以非1的值递增。`count()` 也现在允许关键字参数，并使用非整数值，例如浮点数或 `Decimal` 实例。（由 Raymond Hettinger 实现；参见 bpo-5032。）

  `itertools.combinations()` 和 `itertools.product()` 函数此前在参数 r 的值大于输入可迭代对象长度时会引发 `ValueError` 异常。经认定这是规范定义上的错误，因此现在当出现这种情况时，这两个函数会返回一个空迭代器。（由 Raymond Hettinger 修复；参见 bpo-4816。）

- 更新模块：`json` 模块已升级到 simplejson 包的 2.0.9 版本，该版本包括一个 C 扩展，使编码和解码更快。（由 Bob Ippolito 贡献；参见 bpo-4136。）

  为了支持新的 `collections.OrderedDict` 类型，`json.load()` 现在有一个可选的 object_pairs_hook 参数，它将用任何解码为对列表的对象字面量调用。（由 Raymond Hettinger 贡献；参见 bpo-5381。）

- `mailbox` 模块的 `Maildir` 类现在记录它读取的目录的时间戳，并且只有在修改时间随后发生变化时才重新读取它们。这通过避免不必要的目录扫描来提高性能。（由 A.M. Kuchling 和 Antoine Pitrou 修复；参见 bpo-1607951、 bpo-6896。）

- 新增函数：`math` 模块新增了 `erf()` 和 `erfc()` 用于计算误差函数和互补误差函数，`expm1()` 用于更精确地计算 `e**x - 1` 而不是使用 `exp()` 并减去 1，`gamma()` 用于计算伽马函数，以及 `lgamma()` 用于计算伽马函数的自然对数。（由 Mark Dickinson 和 nirinA raseliarison 贡献；参见 bpo-3366。）

- The `multiprocessing` module's `Manager*` classes can now be passed a callable that will be called whenever a subprocess is started, along with a set of arguments that will be passed to the callable. (Contributed by lekma; bpo-5585.)

  The `Pool` class, which controls a pool of worker processes, now has an optional maxtasksperchild parameter. Worker processes will perform the specified number of tasks and then exit, causing the `Pool` to start a new worker. This is useful if tasks may leak memory or other resources, or if some tasks will cause the worker to become very large. (Contributed by Charles Cazabon; bpo-6963.)

- The `nntplib` module now supports IPv6 addresses. (Contributed by Derek Morr; bpo-1664.)

- 新增函数：`os` 模块封装了以下 POSIX 系统调用：`getresgid()` 和 `getresuid()`，它们返回实际、有效和保存的 GID 和 UID；`setresgid()` 和 `setresuid()`，它们将实际、有效和保存的 GID 和 UID 设置为新值；`initgroups()`，用于初始化当前进程的组访问列表。（GID/UID 函数由 Travis H. 贡献；参见 bpo-6508。initgroups 支持由 Jean-Paul Calderone 添加；参见 bpo-7333。）

  `os.fork()` 函数现在在子进程中重新初始化导入锁；这解决了在 Solaris 上从线程中调用 `fork()` 时的问题。（由 Zsolt Cserna 修复；参见 bpo-7242。）

- 在 `os.path` 模块中，`normpath()` 和 `abspath()` 函数现在可以保留 Unicode；如果它们的输入路径是 Unicode 字符串，返回值也是 Unicode 字符串。(`normpath()` 由 Matt Giuca 在 bpo-5827 中修复；`abspath()` 由 Ezio Melotti 在 bpo-3426 修复。)

- `pydoc` 模块现在提供了 Python 使用的各种符号的帮助信息。例如，你现在可以执行 `help('<<')` 或 `help('@')`。（由 David Laban 贡献；参见 bpo-4739）

- `re` 模块的 `split()`、`sub()` 和 `subn()` 现在接受一个可选的 flags 参数，以便与其他模块中的函数保持一致。（由 Gregory P. Smith 添加）

- 新增函数：`runpy` 模块中的 `run_path()` 将执行提供的 path 参数中的代码。path 可以是 Python 源文件路径 (`example.py`)、编译的字节码文件路径 (`example.pyc`)、目录 (`./package/`) 或 zip 归档文件路径 (`example.zip`)。如果提供的是目录或 zip 路径，它将被添加到 `sys.path` 的前面，并导入模块 `__main__`。预期目录或 zip 包含一个 `__main__.py`；如果没有，可能会从 `sys.path` 中后面的位置导入其他 `__main__.py`。这使得脚本能够利用 `runpy` 模块的更多机制，从而模拟 Python 命令行处理显式路径名称的方式。（由 Nick Coghlan 添加；参见 bpo-6816）

- 新增函数：在 `shutil` 模块中，`make_archive()` 接受一个文件名、归档类型（zip 或 tar 格式）和目录路径，并创建一个包含目录内容的归档文件。（由 Tarek Ziadé 添加）

  `shutil` 模块的 `copyfile()` 和 `copytree()` 函数现在在尝试复制命名管道时将引发 `SpecialFileError` 异常。此前代码会将命名管道视为普通文件并尝试打开它们进行读取，这会导致无限阻塞。（由 Antoine Pitrou 修复；参见 bpo-3002。）

- `signal` 模块现在不再重新安装信号处理程序，除非确实必要，这修复了一个可能导致无法稳健捕获 EINTR 信号的错误。（由 Charles-Francois Natali 修复；参见 bpo-8354。）

- New functions: in the `site` module, three new functions return various site- and user-specific paths. `getsitepackages()` returns a list containing all global site-packages directories, `getusersitepackages()` returns the path of the user's site-packages directory, and `getuserbase()` returns the value of the `USER_BASE` environment variable, giving the path to a directory that can be used to store data. (Contributed by Tarek Ziadé; bpo-6693.)

  `site` 模块现在会报告在导入 `sitecustomize` 模块时发生的异常，并且不再捕获并吞掉 `KeyboardInterrupt` 异常。（由 Victor Stinner 修复；参见 bpo-3137。）

- `create_connection()` 函数新增了一个 source_address 参数，这是一个 `(host, port)` 2元组，指定用于连接的源地址。（由 Eldon Ziegler 贡献；参见 bpo-3972。）

  `recv_into()` 和 `recvfrom_into()` 方法现在支持将接收的数据写入实现了缓冲区 API 的对象，最常用的是 `bytearray` 和 `memoryview` 对象。（由 Antoine Pitrou 实现；参见 bpo-8104。）

- The `SocketServer` module's `TCPServer` class now supports socket timeouts and disabling the Nagle algorithm. The `disable_nagle_algorithm` class attribute defaults to `False`; if overridden to be true, new request connections will have the TCP_NODELAY option set to prevent buffering many small sends into a single TCP packet. The `timeout` class attribute can hold a timeout in seconds that will be applied to the request socket; if no request is received within that time, `handle_timeout()` will be called and `handle_request()` will return. (Contributed by Kristján Valur Jónsson; bpo-6192 and bpo-6267.)

- 更新模块：`sqlite3` 模块已更新到 pysqlite 包 的 2.6.0 版本。2.6.0 版本包括多项 bug 修复，并增加了从共享库加载 SQLite 扩展的能力。调用 `enable_load_extension(True)` 方法以启用扩展，然后调用 `load_extension()` 以加载特定的共享库。（由 Gerhard Häring 更新。）

- The `ssl` module's `SSLSocket` objects now support the buffer API, which fixed a test suite failure (fix by Antoine Pitrou; bpo-7133) and automatically set OpenSSL's `SSL_MODE_AUTO_RETRY`, which will prevent an error code being returned from `recv()` operations that trigger an SSL renegotiation (fix by Antoine Pitrou; bpo-8222).

  The `ssl.wrap_socket()` constructor function now takes a ciphers argument that's a string listing the encryption algorithms to be allowed; the format of the string is described in the OpenSSL documentation. (Added by Antoine Pitrou; bpo-8322.)

  另一项更改使扩展加载了所有OpenSSL的加密算法和摘要算法，以便它们全部可用。一些SSL证书无法验证，会报告“未知算法”错误。（由Beda Kosata报告，Antoine Pitrou修复；参见 bpo-8484。）

  The version of OpenSSL being used is now available as the module attributes `ssl.OPENSSL_VERSION` (a string), `ssl.OPENSSL_VERSION_INFO` (a 5-tuple), and `ssl.OPENSSL_VERSION_NUMBER` (an integer). (Added by Antoine Pitrou; bpo-8321.)

- The `struct` module will no longer silently ignore overflow errors when a value is too large for a particular integer format code (one of `bBhHiIlLqQ`); it now always raises a `struct.error` exception. (Changed by Mark Dickinson; bpo-1523.) The `pack()` function will also attempt to use `__index__()` to convert and pack non-integers before trying the `__int__()` method or reporting an error. (Changed by Mark Dickinson; bpo-8300.)

- 新增函数：`subprocess` 模块的 `check_output()` 运行一个带有指定参数集的命令，并在命令无错误运行时返回命令的输出作为字符串，否则引发 `CalledProcessError` 异常。

      >>> subprocess.check_output(['df', '-h', '.'])
      'Filesystem     Size   Used  Avail Capacity  Mounted on\n
      /dev/disk0s2    52G    49G   3.0G    94%    /\n'

      >>> subprocess.check_output(['df', '-h', '/bogus'])
        ...
      subprocess.CalledProcessError: Command '['df', '-h', '/bogus']' returned non-zero exit status 1

  （由 Gregory P. Smith 贡献）

  The `subprocess` module will now retry its internal system calls on receiving an `EINTR` signal. (Reported by several people; final patch by Gregory P. Smith in bpo-1068268.)

- 新增函数：在 `symtable` 模块中的 `is_declared_global()` 函数，对于明确声明为全局变量的变量返回 true，对于隐式全局变量返回 false。（由 Jeremy Hylton 贡献。）

- `syslog` 模块现在将使用 `sys.argv[0]` 的值作为标识符，而不是之前的默认值 `'python'`。（由 Sean Reifschneider 更改；参见 bpo-8451。）

- The `sys.version_info` value is now a named tuple, with attributes named `major`, `minor`, `micro`, `releaselevel`, and `serial`. (Contributed by Ross Light; bpo-4285.)

  `sys.getwindowsversion()` also returns a named tuple, with attributes named `major`, `minor`, `build`, `platform`, `service_pack`, `service_pack_major`, `service_pack_minor`, `suite_mask`, and `product_type`. (Contributed by Brian Curtin; bpo-7766.)

- `tarfile` 模块的默认错误处理已更改，不再抑制致命错误。之前的默认错误级别为 0，这意味着错误只会导致一条消息被写入调试日志，但由于调试日志默认不激活，这些错误会被忽略。现在的默认错误级别为 1，如果出现错误会引发异常。（由 Lars Gustäbel 改变；参见 bpo-7357。）

  `tarfile` 现在支持过滤添加到 tar 文件中的 `TarInfo` 对象。当你调用 `add()` 时，可以提供一个可选的 filter 参数，该参数是一个可调用的函数。filter 可调用函数将为每个被添加的文件传递 `TarInfo`，并可以修改并返回它。如果可调用函数返回 `None`，该文件将被排除在最终归档之外。这比现有的 exclude 参数更强大，因此 exclude 参数已被弃用。(由 Lars Gustäbel 添加；参见 bpo-6856。) `TarFile` 类现在也支持上下文管理协议。（由 Lars Gustäbel 添加；参见 bpo-7232。）

- `threading.Event` 类的 `wait()` 方法现在在退出时返回内部标志。这意味着该方法通常会返回 true，因为 `wait()` 应该阻塞直到内部标志变为 true。只有在提供了超时并且操作超时时，返回值才会是 false。（由 Tim Lesher 贡献；参见 bpo-1674032。）

- `unicodedata` 模块提供的 Unicode 数据库现在用于内部确定哪些字符是数字、空格或表示换行。该数据库还包括来自 `Unihan.txt` 数据文件的信息（由 Anders Chrigström 和 Amaury Forgeot d'Arc 提交的补丁；参见 bpo-1571184），并已更新到版本 5.2.0（由 Florent Xicluna 更新；参见 bpo-8024。）

- The `urlparse` module's `urlsplit()` now handles unknown URL schemes in a fashion compliant with RFC 3986: if the URL is of the form `"<something>://..."`, the text before the `://` is treated as the scheme, even if it's a made-up scheme that the module doesn't know about. This change may break code that worked around the old behaviour. For example, Python 2.6.4 or 2.5 will return the following:

      >>> import urlparse
      >>> urlparse.urlsplit('invented://host/filename?query')
      ('invented', '', '//host/filename?query', '', '')

  Python 2.7（以及Python 2.6.5）将返回：

      >>> import urlparse
      >>> urlparse.urlsplit('invented://host/filename?query')
      ('invented', 'host', '/filename?query', '', '')

  （Python 2.7实际上产生的输出略有不同，因为它返回的是一个具名元组而不是标准元组。）

  The `urlparse` module also supports IPv6 literal addresses as defined by RFC 2732 (contributed by Senthil Kumaran; bpo-2987).

      >>> urlparse.urlparse('http://[1080::8:800:200C:417A]/foo')
      ParseResult(scheme='http', netloc='[1080::8:800:200C:417A]',
                  path='/foo', params='', query='', fragment='')

- 新增类：`weakref` 模块中的 `WeakSet` 类是一个集合，它只对其元素保持弱引用；一旦没有引用指向这些元素，它们将被移除。（最初由 Raymond Hettinger 在 Python 3.x 中实现，并由 Michael Foord 向下移植到2.7。）

- The ElementTree library, `xml.etree`, no longer escapes ampersands and angle brackets when outputting an XML processing instruction (which looks like `<?xml-stylesheet href="#style1"?>`) or comment (which looks like `<!-- comment -->`). (Patch by Neil Muller; bpo-2746.)

- The XML-RPC client and server, provided by the `xmlrpclib` and `SimpleXMLRPCServer` modules, have improved performance by supporting HTTP/1.1 keep-alive and by optionally using gzip encoding to compress the XML being exchanged. The gzip compression is controlled by the `encode_threshold` attribute of `SimpleXMLRPCRequestHandler`, which contains a size in bytes; responses larger than this will be compressed. (Contributed by Kristján Valur Jónsson; bpo-6267.)

- `zipfile` 模块的 `ZipFile` 现在支持上下文管理协议，因此你可以写 `with zipfile.ZipFile(...) as f:`。（由 Brian Curtin 贡献；参见 bpo-5511。）

  `zipfile` now also supports archiving empty directories and extracts them correctly. (Fixed by Kuba Wieczorek; bpo-4710.) Reading files out of an archive is faster, and interleaving `read()` and `readline()` now works correctly. (Contributed by Nir Aides; bpo-7610.)

  `is_zipfile()` 函数现在接受文件对象，除了早期版本中接受的路径名。（由 Gabriel Genellina 贡献；参见 bpo-4756。）

  `writestr()` 方法现在有一个可选的 compress_type 参数，允许你覆盖在 `ZipFile` 构造函数中指定的默认压缩方法。（由 Ronald Oussoren 贡献；参见 bpo-6003。）

### 新模块：importlib

Python 3.1 includes the `importlib` package, a re-implementation of the logic underlying Python's `import` statement. `importlib` is useful for implementors of Python interpreters and to users who wish to write new importers that can participate in the import process. Python 2.7 doesn't contain the complete `importlib` package, but instead has a tiny subset that contains a single function, `import_module()`.

`import_module(name, package=None)` 导入一个模块。name 是一个包含模块或包名称的字符串。可以通过提供一个以 `.` 字符开头的字符串来进行相对导入，例如 `..utils.errors`。对于相对导入，必须提供 package 参数，它是将用作相对导入锚点的包名称。`import_module()` 既将导入的模块插入到 `sys.modules` 中，也返回模块对象。

这是一些例子:

    >>> from importlib import import_module
    >>> anydbm = import_module('anydbm')  # Standard absolute import
    >>> anydbm
    <module 'anydbm' from '/p/python/Lib/anydbm.py'>
    >>> # Relative import
    >>> file_util = import_module('..file_util', 'distutils.command')
    >>> file_util
    <module 'distutils.file_util' from '/python/Lib/distutils/file_util.pyc'>

`importlib` 由 Brett Cannon 实现，并在 Python 3.1 中引入。

### 新模块：sysconfig

`sysconfig` 模块已从 Distutils 包中提取出来，成为一个新的顶级模块。`sysconfig` 提供了用于获取有关 Python 构建过程信息的函数：编译器开关、安装路径、平台名称以及 Python 是否从其源目录运行。

该模块中的部分函数:

- `get_config_var()` 返回来自 Python 的 Makefile 和 `pyconfig.h` 文件的变量。

- `get_config_vars()` 返回一个包含所有配置变量的字典。

- `get_path()` 返回特定模块类型的配置路径：标准库、站点专属模块、平台专属模块等等。

- `is_python_build()` 会在你从 Python 源码树运行二进制可执行文件时返回真值，而在其他情况下返回假值。

请参阅 `sysconfig` 文档以获取更多详细信息以及完整的函数列表。

Distutils 包和 `sysconfig` 现由 Tarek Ziadé 维护，他还启动了一个 Distutils2 包（源代码仓库位于 https://hg.python.org/distutils2/），用于开发 Distutils 的下一代版本。

### ttk：Tk 主题组件

Tcl/Tk 8.5 包含一组主题化的小部件，这些小部件重新实现了基本的 Tk 小部件，但具有更可定制的外观，因此可以更接近本地平台的小部件。这个小部件集最初称为 Tile，但在添加到 Tcl/Tk 8.5 版本时被重命名为 Ttk（意为“主题化 Tk”）。

To learn more, read the `ttk` module documentation. You may also wish to read the Tcl/Tk manual page describing the Ttk theme engine, available at https://www.tcl.tk/man/tcl8.5/TkCmd/ttk_intro.htm. Some screenshots of the Python/Ttk code in use are at https://code.google.com/archive/p/python-ttk/wikis/Screenshots.wiki.

The `ttk` module was written by Guilherme Polo and added in bpo-2983. An alternate version called `Tile.py`, written by Martin Franklin and maintained by Kevin Walzer, was proposed for inclusion in bpo-2618, but the authors argued that Guilherme Polo's work was more comprehensive.

### 更新的模块：unittest

The `unittest` module was greatly enhanced; many new features were added. Most of these features were implemented by Michael Foord, unless otherwise noted. The enhanced version of the module is downloadable separately for use with Python versions 2.4 to 2.6, packaged as the `unittest2` package, from https://pypi.org/project/unittest2.

当从命令行使用时，该模块可以自动发现测试。它不如 py.test 或 nose 那么花哨，但提供了一种简单的方式来运行保存在一组包目录中的测试。例如，以下命令将搜索 `test/` 子目录中名为 `test*.py` 的任何可导入测试文件：

    python -m unittest discover -s test

更多详细信息，请参阅 `unittest` 模块文档。（开发于 bpo-6001。）

`main()` 函数支持一些其他新选项：

- `-b` 或 `--buffer` 将在每个测试期间缓冲标准输出和标准错误流。如果测试通过，任何生成的输出将被丢弃；如果失败，缓冲的输出将被显示。

- `-c` 或 `--catch` 将使 control-C 中断处理得更为优雅。而不是立即中断测试进程，当前运行的测试将被完成，然后报告中断前的部分结果。如果你不耐烦，再次按下 control-C 将导致立即中断。

  此 Control-C 处理程序尝试避免在测试的代码或运行的测试已定义了自己的信号处理程序时引发问题，通过检测到已设置信号处理程序并调用它来实现。如果这对你不起作用，可以使用 `removeHandler()` 装饰器来标记应禁用 Control-C 处理的测试。

- `-f` 或 `--failfast` 选项使测试执行在测试失败时立即停止，而不是继续执行后续测试。（由 Cliff Dyer 建议，Michael Foord 实现；参见 bpo-8074。）

在详细模式下运行时，进度消息现在会用 'x' 表示预期失败，用 'u' 表示意外成功。（由 Benjamin Peterson 贡献。）

测试用例可以引发 `SkipTest` 异常来跳过测试（参见 bpo-1034053）。

`assertEqual()`、`assertTrue()` 和 `assertFalse()` 失败的错误消息现在提供更多信息。如果你将 `longMessage` 属性在你的 `TestCase` 类中设置为 true，那么标准错误消息和你提供的任何附加消息都将在失败时打印出来。（由 Michael Foord 添加；参见 bpo-5663。）

`assertRaises()` 方法在调用时如果不提供可调用对象来运行，现在返回一个上下文处理程序。例如，你可以这样写：

    with self.assertRaises(KeyError):
        {}['foo']

（由 Antoine Pitrou 实现；参见 bpo-4444。）

现在支持模块级和类级的初始化（setup）与清理（teardown）夹具（fixture）。模块中可以包含 `setUpModule()` 和 `tearDownModule()` 函数；类中可以定义 `setUpClass()` 和 `tearDownClass()` 方法，这些方法必须声明为类方法（使用 `@classmethod` 或等效方式）。当测试运行器切换到不同模块或类中的测试用例时，这些函数和方法会被调用。

添加了 `addCleanup()` 和 `doCleanups()` 方法。`addCleanup()` 允许你添加清理函数，这些函数将无条件调用（如果 `setUp()` 失败，则在 `setUp()` 之后调用，否则在 `tearDown()` 之后调用）。这大大简化了测试期间的资源分配和释放（参见 bpo-5679）。

新增了多个提供更专业测试功能的方法。其中许多方法由谷歌工程师编写，用于他们内部的测试套件；Gregory P. Smith、Michael Foord 和 GvR 参与了将这些方法合并到 Python 版 `unittest` 模块的工作。

- `assertIsNone()` 和 `assertIsNotNone()` 接受一个表达式，并验证结果是否为 `None`。

- `assertIs()` 和 `assertIsNot()` 接受两个值，并检查这两个值是否评估为同一个对象。（由 Michael Foord 添加；参见 bpo-2578。）

- `assertIsInstance()` 和 `assertNotIsInstance()` 检查结果对象是否是特定类的实例，或是否是类元组中的一个类的实例。（由 Georg Brandl 添加；参见 bpo-7031。）

- `assertGreater()`、`assertGreaterEqual()`、`assertLess()` 和 `assertLessEqual()` 比较两个数量。

- `assertMultiLineEqual()` 比较两个字符串，如果不相等，会显示一个有用的比较结果，突出显示两个字符串中的差异。这种比较现在默认用于比较 Unicode 字符串时与 `assertEqual()`。

- `assertRegexpMatches()` and `assertNotRegexpMatches()` checks whether the first argument is a string matching or not matching the regular expression provided as the second argument (bpo-8038).

- `assertRaisesRegexp()` checks whether a particular exception is raised, and then also checks that the string representation of the exception matches the provided regular expression.

- `assertIn()` 和 `assertNotIn()` 测试 first 是否在 second 中。

- `assertItemsEqual()` tests whether two provided sequences contain the same elements.

- `assertSetEqual()` 比较两个集合是否相等，在错误情况下仅报告集合之间的差异。

- 同样，`assertListEqual()` 和 `assertTupleEqual()` 比较指定的类型并解释任何差异，而不一定打印它们的完整值；这些方法现在默认用于使用 `assertEqual()` 比较列表和元组。更一般地，`assertSequenceEqual()` 比较两个序列，并可以可选地检查两个序列是否为特定类型。

- `assertDictEqual()` compares two dictionaries and reports the differences; it's now used by default when you compare two dictionaries using `assertEqual()`. `assertDictContainsSubset()` checks whether all of the key/value pairs in first are found in second.

- `assertAlmostEqual()` 和 `assertNotAlmostEqual()` 测试 first 和 second 是否近似相等。此方法可以将其差异四舍五入到可选指定的 places 数（默认为 7）并与零比较，或者要求差异小于提供的 delta 值。

- `loadTestsFromName()` 正确地尊重 `TestLoader` 的 `suiteClass` 属性。（由 Mark Roddy 修复；参见 bpo-6866。）

- 一个新的钩子允许你扩展 `assertEqual()` 方法以处理新的数据类型。`addTypeEqualityFunc()` 方法接受一个类型对象和一个函数。当比较的两个对象都是指定类型时，将使用该函数。此函数应比较两个对象，并在它们不匹配时引发异常；建议该函数提供关于两个对象为什么不匹配的额外信息，就像新的序列比较方法一样。

`unittest.main()` 现在接受一个可选的 `exit` 参数。如果为假，`main()` 不调用 `sys.exit()`，允许从交互式解释器中使用 `main()`。（由 J. Pablo Fernández 贡献；参见 bpo-3379。）

`TestResult` 有新的 `startTestRun()` 和 `stopTestRun()` 方法，它们分别在测试运行之前和之后立即被调用。（由 Robert Collins 贡献；参见 bpo-5728。）

随着所有这些更改，`unittest.py` 变得异常庞大，因此该模块被转换为一个包，代码被分割成几个文件（由 Benjamin Peterson 完成）。这不会影响模块的导入或使用。

参见

https://web.archive.org/web/20210619163128/http://www.voidspace.org.uk/python/articles/unittest2.shtml

  描述新特性、如何使用它们以及各种设计决策的合理性。（由 Michael Foord 撰写。）

### 更新的模块：ElementTree 1.3

Python自带的ElementTree库已更新至1.3版本。一些新特性包括：

- 各种解析函数现在接受一个*parser*关键字参数，该参数提供一个 `XMLParser` 实例用于解析。这使得可以覆盖文件的内部编码：

      p = ET.XMLParser(encoding='utf-8')
      t = ET.XML("""<root/>""", parser=p)

  Errors in parsing XML now raise a `ParseError` exception, whose instances have a `position` attribute containing a (line, column) tuple giving the location of the problem.

- ElementTree's code for converting trees to a string has been significantly reworked, making it roughly twice as fast in many cases. The `ElementTree.write()` and `Element.write()` methods now have a method parameter that can be "xml" (the default), "html", or "text". HTML mode will output empty elements as `<empty></empty>` instead of `<empty/>`, and text mode will skip over elements and only output the text chunks. If you set the `tag` attribute of an element to `None` but leave its children in place, the element will be omitted when the tree is written out, so you don't need to do more extensive rearrangement to remove a single element.

  Namespace handling has also been improved. All `xmlns:<whatever>` declarations are now output on the root element, not scattered throughout the resulting XML. You can set the default namespace for a tree by setting the `default_namespace` attribute and can register new prefixes with `register_namespace()`. In XML mode, you can use the true/false xml_declaration parameter to suppress the XML declaration.

- 新的 `Element` 方法： `extend()` 将序列中的项追加到元素的子元素中。元素本身表现得像序列，因此可以轻松地将子元素从一个元素移动到另一个元素:

      from xml.etree import ElementTree as ET

      t = ET.XML("""<list>
        <item>1</item> <item>2</item>  <item>3</item>
      </list>""")
      new = ET.XML('<root/>')
      new.extend(t)

      # Outputs <root><item>1</item>...</root>
      print ET.tostring(new)

- New `Element` method: `iter()` yields the children of the element as a generator. It's also possible to write `for child in elem:` to loop over an element's children. The existing method `getiterator()` is now deprecated, as is `getchildren()` which constructs and returns a list of children.

- New `Element` method: `itertext()` yields all chunks of text that are descendants of the element. For example:

      t = ET.XML("""<list>
        <item>1</item> <item>2</item>  <item>3</item>
      </list>""")

      # Outputs ['\n  ', '1', ' ', '2', '  ', '3', '\n']
      print list(t.itertext())

- 已弃用：使用元素作为布尔值（即 `if elem:`）如果元素有任何子元素则返回真，如果没有子元素则返回假。这种行为是令人困惑的——`None` 是假，但无子元素的元素也是假？——因此现在会触发 `FutureWarning`。在你的代码中，应该明确：如果你关心子元素的数量，写 `len(elem) != 0`；如果你想检查元素是否为空，写 `elem is not None`。

Fredrik Lundh 开发了 ElementTree 并制作了 1.3 版本；你可以在 https://web.archive.org/web/20200703234532/http://effbot.org/zone/elementtree-13-intro.htm 阅读他描述 1.3 的文章。Florent Xicluna 在 python-dev 上的讨论和在 bpo-6472 中更新了包含在 Python 中的版本。

## 构建和 C API 的改变

针对 Python 构建过程和 C API 的改变包括:

- The latest release of the GNU Debugger, GDB 7, can be scripted using Python. When you begin debugging an executable program P, GDB will look for a file named `P-gdb.py` and automatically read it. Dave Malcolm contributed a `python-gdb.py` that adds a number of commands useful when debugging Python itself. For example, `py-up` and `py-down` go up or down one Python stack frame, which usually corresponds to several C stack frames. `py-print` prints the value of a Python variable, and `py-bt` prints the Python stack trace. (Added as a result of bpo-8032.)

- 如果你使用Python提供的 `.gdbinit` 文件，2.7版本中的 "pyo" 宏现在在调试的线程不持有GIL时也能正确工作；该宏现在在打印之前会获取GIL。（由 Victor Stinner 贡献；参见 bpo-3632。）

- `Py_AddPendingCall()` 现在线程安全，允许任何工作线程向主Python线程提交通知。这对于异步IO操作特别有用。（由 Kristján Valur Jónsson 贡献；参见 bpo-4293。）

- New function: `PyCode_NewEmpty()` creates an empty code object; only the filename, function name, and first line number are required. This is useful for extension modules that are attempting to construct a more useful traceback stack. Previously such extensions needed to call `PyCode_New()`, which had many more arguments. (Added by Jeffrey Yasskin.)

- 新增函数：`PyErr_NewExceptionWithDoc()` 创建一个新的异常类，就像现有的 `PyErr_NewException()` 一样，但多了一个包含新异常类文档字符串的 `char *` 参数。（由 'lekma' 在Python错误跟踪器中添加；参见 bpo-7033。})

- 新增函数：`PyFrame_GetLineNumber()` 接受一个帧对象，并返回该帧当前执行的行号。之前需要获取当前执行的字节码指令的索引，然后查找对应地址的行号。（由 Jeffrey Yasskin 添加。）

- 新增函数：`PyLong_AsLongAndOverflow()` 和 `PyLong_AsLongLongAndOverflow()` 可将 Python 长整型数值近似转换为 C 语言的 `long` 或 `long long` 类型。若数值过大而无法容纳于目标输出类型中，则会设置 溢出 标志位，并将该标志返回给调用者。（由 Case Van Horsen 贡献；参见 bpo-7528 和 bpo-7767。）

- New function: stemming from the rewrite of string-to-float conversion, a new `PyOS_string_to_double()` function was added. The old `PyOS_ascii_strtod()` and `PyOS_ascii_atof()` functions are now deprecated.

- New function: `PySys_SetArgvEx()` sets the value of `sys.argv` and can optionally update `sys.path` to include the directory containing the script named by `sys.argv[0]` depending on the value of an updatepath parameter.

  This function was added to close a security hole for applications that embed Python. The old function, `PySys_SetArgv()`, would always update `sys.path`, and sometimes it would add the current directory. This meant that, if you ran an application embedding Python in a directory controlled by someone else, attackers could put a Trojan-horse module in the directory (say, a file named `os.py`) that your application would then import and run.

  If you maintain a C/C++ application that embeds Python, check whether you're calling `PySys_SetArgv()` and carefully consider whether the application should be using `PySys_SetArgvEx()` with updatepath set to false.

  Security issue reported as CVE-2008-5983; discussed in bpo-5753, and fixed by Antoine Pitrou.

- 新增的宏：Python 头文件现在定义了以下的宏: `Py_ISALNUM`, `Py_ISALPHA`, `Py_ISDIGIT`, `Py_ISLOWER`, `Py_ISSPACE`, `Py_ISUPPER`, `Py_ISXDIGIT`, `Py_TOLOWER` 和 `Py_TOUPPER`。 所有这些函数都类似于用于对字符归类的 C 标准宏，但忽略当前语言区域设置，因为在一些场合下 Python 需要以语言区域无关的方式分析字符。 （由 Eric Smith 添加；参见 bpo-5793。）

- Removed function: `PyEval_CallObject` is now only available as a macro. A function version was being kept around to preserve ABI linking compatibility, but that was in 1997; it can certainly be deleted by now. (Removed by Antoine Pitrou; bpo-8276.)

- New format codes: the `PyFormat_FromString()`, `PyFormat_FromStringV()`, and `PyErr_Format()` functions now accept `%lld` and `%llu` format codes for displaying C's `long long` types. (Contributed by Mark Dickinson; bpo-7228.)

- 线程和进程分叉之间的复杂交互已更改。之前，由 `os.fork()` 创建的子进程可能会失败，因为子进程仅有一个线程在运行，即执行 `os.fork()` 的线程。如果其他线程在执行分叉时持有锁（例如 Python 的导入锁），则该锁在新进程中仍会标记为“已持有”。但在子进程中，由于其他线程未复制，子进程将无法释放该锁，从而无法再执行导入。

  Python 2.7 在执行 `os.fork()` 之前获取导入锁，并清理使用 `threading` 模块创建的任何锁。具有内部锁的 C 扩展模块，或自行调用 `fork()` 的模块，将不会受益于这种清理。

  （由 Thomas Wouters 修复；参见 bpo-1590864。）

- The `Py_Finalize()` function now calls the internal `threading._shutdown()` function; this prevents some exceptions from being raised when an interpreter shuts down. (Patch by Adam Olsen; bpo-1722344.)

- When using the `PyMemberDef` structure to define attributes of a type, Python will no longer let you try to delete or set a `T_STRING_INPLACE` attribute.

- 由 `ctypes` 模块定义的全局符号现在以 `Py` 或 `_ctypes` 为前缀。（由 Thomas Heller 实现；参见 bpo-3102。）

- New configure option: the `--with-system-expat` switch allows building the `pyexpat` module to use the system Expat library. (Contributed by Arfrever Frehtes Taifersar Arahesis; bpo-7609.)

- 新增配置选项：`--with-valgrind` 选项现在将禁用 pymalloc 分配器，该分配器难以被 Valgrind 内存错误检测器正确分析。因此，Valgrind 将更好地检测内存泄漏和溢出。（由 James Henstridge 贡献；参见 bpo-2422。）

- 新增配置选项：你现在可以提供一个空字符串给 `--with-dbmliborder=` 以禁用所有各种 DBM 模块。（由 Arfrever Frehtes Taifersar Arahesis 添加；参见 bpo-6491。）

- The configure script now checks for floating-point rounding bugs on certain 32-bit Intel chips and defines a `X87_DOUBLE_ROUNDING` preprocessor definition. No code currently uses this definition, but it's available if anyone wishes to use it. (Added by Mark Dickinson; bpo-2937.)

  configure also now sets a `LDCXXSHARED` Makefile variable for supporting C++ linking. (Contributed by Arfrever Frehtes Taifersar Arahesis; bpo-1222585.)

- 构建过程现在创建必要的文件以支持 pkg-config。（由 Clinton Roy 贡献；参见 bpo-3585。）

- 构建过程现在支持 Subversion 1.7。（由 Arfrever Frehtes Taifersar Arahesis 贡献；参见 bpo-6094。）

### Capsule 对象

Python 3.1 新增了一种 C 数据类型 `PyCapsule`，用于为扩展模块提供 C 语言 API 接口。胶囊（capsule）本质上是 C 语言中 `void *` 指针的封装载体，并作为模块属性对外暴露；例如，`socket` 模块的 API 通过 `socket.CAPI` 暴露，而 `unicodedata` 模块则暴露了 `ucnhash_CAPI`。其他扩展模块可以导入该模块，访问其字典以获取胶囊对象，进而获取其中的 `void *` 指针——该指针通常指向一个指针数组，其中包含模块各类 API 函数的地址。

There is an existing data type already used for this, `PyCObject`, but it doesn't provide type safety. Evil code written in pure Python could cause a segmentation fault by taking a `PyCObject` from module A and somehow substituting it for the `PyCObject` in module B. Capsules know their own name, and getting the pointer requires providing the name:

    void *vtable;

    if (!PyCapsule_IsValid(capsule, "mymodule.CAPI") {
            PyErr_SetString(PyExc_ValueError, "argument type invalid");
            return NULL;
    }

    vtable = PyCapsule_GetPointer(capsule, "mymodule.CAPI");

你可以确信 `vtable` 指向你所期望的内容。如果传递了不同的胶囊，`PyCapsule_IsValid()` 会检测到不匹配的名称并返回 false。有关使用这些对象的更多信息，请参阅 给扩展模块提供C API。

Python 2.7 now uses capsules internally to provide various extension-module APIs, but the `PyCObject_AsVoidPtr()` was modified to handle capsules, preserving compile-time compatibility with the `CObject` interface. Use of `PyCObject_AsVoidPtr()` will signal a `PendingDeprecationWarning`, which is silent by default.

在 Python 3.1 中实现并向下移植到 2.7，由 Larry Hastings 完成；在 bpo-5630 中讨论。

### 特定于 Windows 的更改：

- The `msvcrt` module now contains some constants from the `crtassem.h` header file: `CRT_ASSEMBLY_VERSION`, `VC_ASSEMBLY_PUBLICKEYTOKEN`, and `LIBRARIES_ASSEMBLY_NAME_PREFIX`. (Contributed by David Cournapeau; bpo-4365.)

- The `_winreg` module for accessing the registry now implements the `CreateKeyEx()` and `DeleteKeyEx()` functions, extended versions of previously supported functions that take several extra arguments. The `DisableReflectionKey()`, `EnableReflectionKey()`, and `QueryReflectionKey()` were also tested and documented. (Implemented by Brian Curtin: bpo-7347.)

- The new `_beginthreadex()` API is used to start threads, and the native thread-local storage functions are now used. (Contributed by Kristján Valur Jónsson; bpo-3582.)

- The `os.kill()` function now works on Windows. The signal value can be the constants `CTRL_C_EVENT`, `CTRL_BREAK_EVENT`, or any integer. The first two constants will send ``Control`-`C`` and ``Control`-`Break`` keystroke events to subprocesses; any other value will use the `TerminateProcess()` API. (Contributed by Miki Tebeka; bpo-1220212.)

- `os.listdir()` 函数现在在空路径时正确地失败。（由 Hirokazu Yamamoto 修复；参见 bpo-5913。）

- The `mimelib` module will now read the MIME database from the Windows registry when initializing. (Patch by Gabriel Genellina; bpo-4969.)

### 特定于 Mac OS X 的更改：

- 路径 `/Library/Python/2.7/site-packages` 现在附加到 `sys.path`，以便在系统安装和用户安装的同一版本的副本之间共享添加的包。（由 Ronald Oussoren 更改；参见 bpo-4865。）

  > 在 2.7.13 版更改: 自2.7.13版本起，这一变更已被移除。`/Library/Python/2.7/site-packages`，即Apple提供的系统Python 2.7所使用的site-packages目录，不再被追加到用户安装的Python（例如通过python.org安装器安装的Python）的 `sys.path` 中。自 macOS 10.12 起，Apple 更改了系统 site-packages 目录的配置方式，这可能导致安装pip组件（如setuptools）失败。为系统 Python 安装的包将不再与用户安装的 Python 共享。(参见 bpo-28440)

### 特定于 FreeBSD 的更改：

- FreeBSD 7.1's `SO_SETFIB` constant, used with `getsockopt()`/`setsockopt()` to select an alternate routing table, is now available in the `socket` module. (Added by Kyle VanderBeek; bpo-8235.)

## 其他的改变和修正

- 两个基准测试脚本，`iobench` 和 `ccbench`，已被添加到 `Tools` 目录中。`iobench` 用于测量内置文件I/O对象（由 `open()` 返回）在进行各种操作时的速度，而 `ccbench` 是一个并发基准测试，旨在测量在使用不同数量线程执行多个任务时的计算吞吐量、线程切换延迟和IO处理带宽。

- `Tools/i18n/msgfmt.py` 脚本现在能够理解 `.po` 文件中的复数形式。（由 Martin von Löwis 修复;参见 bpo-5464。）

- When importing a module from a `.pyc` or `.pyo` file with an existing `.py` counterpart, the `co_filename` attributes of the resulting code objects are overwritten when the original filename is obsolete. This can happen if the file has been renamed, moved, or is accessed through different paths. (Patch by Ziga Seilnacht and Jean-Paul Calderone; bpo-1180193.)

- `regrtest.py` 脚本现在接受一个 `--randseed=` 开关，该开关需要一个整数作为随机种子，用于 `-r` 选项以随机顺序执行测试。`-r` 选项还会报告所使用的种子（由 Collin Winter 添加）。

- 另一个 `regrtest.py` 开关是 `-j`，它需要一个整数来指定并行运行的测试数量。这可以减少多核机器上的总运行时间。此选项与多个其他选项兼容，包括已知会产生长运行时间的 `-R` 开关（由 Antoine Pitrou 添加，参见 bpo-6152）。这也可以与新的 `-F` 开关一起使用，该开关会循环运行选定的测试，直到它们失败为止（由 Antoine Pitrou 添加；参见 bpo-7312）。

- 当作为脚本执行时，`py_compile.py` 模块现在接受 `'-'` 作为参数，这将从标准输入读取要编译的文件名列表（由 Piotr Ożarowski 贡献；参见 bpo-8233）。

## 移植到 Python 2.7

本节列出了先前描述的改变以及可能需要修改你的代码的其他问题修正:

- The `range()` function processes its arguments more consistently; it will now call `__int__()` on non-float, non-integer arguments that are supplied to it. (Fixed by Alexander Belopolsky; bpo-1533.)

- 字符串的 `format()` 方法将浮点数和复数的默认精度从 6 小数位改为 12 小数位，这与 `str()` 使用的精度一致（由 Eric Smith 更改；参见 bpo-5920）。

- Because of an optimization for the `with` statement, the special methods `__enter__()` and `__exit__()` must belong to the object's type, and cannot be directly attached to the object's instance. This affects new-style classes (derived from `object`) and C extension types. (bpo-6101.)

- Due to a bug in Python 2.6, the exc_value parameter to `__exit__()` methods was often the string representation of the exception, not an instance. This was fixed in 2.7, so exc_value will be an instance as expected. (Fixed by Florent Xicluna; bpo-7853.)

- 当使用 `__slots__` 设置一组受限属性时，删除未设置的属性不会像预期那样引发 `AttributeError`。（由 Benjamin Peterson 修复；参见 bpo-7604。）

在标准库中:

- 涉及 `datetime` 实例的操作，如果结果年份超出支持范围，并不总是引发 `OverflowError`。现在此类错误将更仔细地检查，并会引发异常。（由 Mark Leander 报告，Anand B. Pillai 和 Alexander Belopolsky 提供补丁；参见 bpo-7150。）

- 当使用 `Decimal` 实例与字符串的 `format()` 方法时，默认对齐方式之前是左对齐。这已更改为右对齐，可能会改变你的程序输出。（由 Mark Dickinson 更改；参见 bpo-6857。）

  涉及信号 NaN 值（或 `sNAN`）的比较现在会触发 `InvalidOperation`，而不是根据比较运算符静默地返回真或假值。静默 NaN 值（或 `NaN`）现在可以被哈希。 (由 Mark Dickinson 修复；参见 bpo-7279)

- The ElementTree library, `xml.etree`, no longer escapes ampersands and angle brackets when outputting an XML processing instruction (which looks like `<?xml-stylesheet href="#style1"?>`) or comment (which looks like `<!-- comment -->`). (Patch by Neil Muller; bpo-2746.)

- The `readline()` method of `StringIO` objects now does nothing when a negative length is requested, as other file-like objects do. (bpo-7348).

- `syslog` 模块现在将使用 `sys.argv[0]` 的值作为标识符，而不是之前的默认值 `'python'`。（由 Sean Reifschneider 更改；参见 bpo-8451。）

- `tarfile` 模块的默认错误处理已更改，不再抑制致命错误。之前的默认错误级别为 0，这意味着错误只会导致一条消息被写入调试日志，但由于调试日志默认不激活，这些错误会被忽略。现在的默认错误级别为 1，如果出现错误会引发异常。（由 Lars Gustäbel 改变；参见 bpo-7357。）

- The `urlparse` module's `urlsplit()` now handles unknown URL schemes in a fashion compliant with RFC 3986: if the URL is of the form `"<something>://..."`, the text before the `://` is treated as the scheme, even if it's a made-up scheme that the module doesn't know about. This change may break code that worked around the old behaviour. For example, Python 2.6.4 or 2.5 will return the following:

      >>> import urlparse
      >>> urlparse.urlsplit('invented://host/filename?query')
      ('invented', '', '//host/filename?query', '', '')

  Python 2.7（以及Python 2.6.5）将返回：

      >>> import urlparse
      >>> urlparse.urlsplit('invented://host/filename?query')
      ('invented', 'host', '/filename?query', '', '')

  （Python 2.7实际上产生的输出略有不同，因为它返回的是一个具名元组而不是标准元组。）

对于C 扩展模块：

- 使用整数格式代码与 `PyArg_Parse*` 函数族的 C 扩展现在将引发 `TypeError` 异常，而不是触发 `DeprecationWarning` (参见 bpo-5080。)

- Use the new `PyOS_string_to_double()` function instead of the old `PyOS_ascii_strtod()` and `PyOS_ascii_atof()` functions, which are now deprecated.

对于嵌入Python的应用程序：

- The `PySys_SetArgvEx()` function was added, letting applications close a security hole when the existing `PySys_SetArgv()` function was used. Check whether you're calling `PySys_SetArgv()` and carefully consider whether the application should be using `PySys_SetArgvEx()` with updatepath set to false.

## Python 2.7 维护版本中添加的新特性

当情况确实需要时，新特性可能会添加到 Python 2.7 的维护版本中。任何此类添加必须经过 Python 增强提案（PEP）流程，并充分说明为什么不能仅通过将新功能添加到 Python 3 或将其发布到 Python 包索引来妥善解决。

除了下面列出的具体提案外，还有一个一般性豁免，允许在任何 Python 2.7 维护版本中添加新的 `-3` 警告。

### 调试模式的两个新环境变量

In debug mode, the `[xxx refs]` statistic is not written by default, the `PYTHONSHOWREFCOUNT` environment variable now must also be set. (Contributed by Victor Stinner; bpo-31733.)

When Python is compiled with `COUNT_ALLOC` defined, allocation counts are no longer dumped by default anymore: the `PYTHONSHOWALLOCCOUNT` environment variable must now also be set. Moreover, allocation counts are now dumped into stderr, rather than stdout. (Contributed by Victor Stinner; bpo-31692.)

2.7.15 新版功能.

### PEP 434：针对所有分支的 IDLE 增强功能豁免提案

PEP 434 描述了对随 Python 一起提供的 IDLE 开发环境所做的更改的一般性豁免。此豁免使 IDLE 开发人员能够在所有受支持的 Python 2 和 3 版本中提供更一致的用户体验。

有关 IDLE 任何变更的详细信息，请参考特定版本的 NEWS 文件。

### PEP 466: 针对 Python 2.7 的网络安全加固

PEP 466 描述了一系列已获批准纳入 Python 2.7 维护版本的网络安全增强提案，其中首个变更出现在 Python 2.7.7 版本中。

PEP 466 Python 2.7.7 中添加的相关功能：

- `hmac.compare_digest()` 从 Python 3 向下移植，以向 Python 2 应用提供抵抗定时攻击的比较操作。（由 Alex Gaynor 贡献；参见 bpo-21306。）

- 官方 Windows 安装程序中的 OpenSSL 1.0.1g 已在 python.org 上升级。（由 Zachary Ware 贡献；参见 bpo-21462。）

PEP 466 Python 2.7.8 中添加的相关功能：

- `hashlib.pbkdf2_hmac()` 从 Python 3 向下移植，以向 Python 2 应用广泛提供适用于安全密码存储的哈希算法。（由 Alex Gaynor 贡献；参见 bpo-21304。）

- OpenSSL 1.0.1h was upgraded for the official Windows installers published on python.org. (contributed by Zachary Ware in bpo-21671 for CVE-2014-0224)

PEP 466 Python 2.7.9 中添加的相关功能：

- 大部分 Python 3.4 的 `ssl` 模块已向下移植。这意味着 `ssl` 现在支持服务器名称指示、TLS1.x 设置、访问平台证书存储、`SSLContext` 类以及其他特性。（由 Alex Gaynor 和 David Reid 贡献；参见 bpo-21308。）

  有关具体细节，请参阅模块文档中标记为"Version added: 2.7.9"的说明注释。

- `os.urandom()` 已更改，以缓存对 `/dev/urandom` 的文件描述符，而不是在每次调用时重新打开 `/dev/urandom`。（由 Alex Gaynor 贡献；参见 bpo-21305。）

- `hashlib.algorithms_guaranteed` 和 `hashlib.algorithms_available` 从 Python 3 向下移植，以简化 Python 2 应用选择最强可用哈希算法的过程。（由 Alex Gaynor 在 bpo-21307 中贡献）

### PEP 477: 将 ensurepip (PEP 453) 向下移植到 Python 2.7

PEP 477 批准将 PEP 453 ensurepip 模块及其启用的新增文档纳入 Python 2.7 维护版本，首次出现在 Python 2.7.9 版本中。

#### 默认对 pip 进行初始设置

新的 `ensurepip` 模块（定义于 PEP 453）提供了一个标准的跨平台机制，用于将 pip 安装程序引导到 Python 安装中。Python 2.7.9 中包含的 `pip` 版本是 `pip` 1.5.6，未来的 2.7.x 维护版本将更新捆绑版本为创建发布候选时最新的 `pip` 版本。

默认情况下，命令 `pip`、`pipX` 和 `pipX.Y` 将在所有平台上安装（其中 X.Y 代表 Python 安装的版本），同时安装 `pip` Python 包及其依赖项。

对于 CPython 在 POSIX 系统上的源代码构建，`make install` 和 `make altinstall` 命令默认不会自动安装 `pip`。这种行为可以通过配置选项控制，并通过 Makefile 选项覆盖。

在 Windows 和 Mac OS X 上，现在 CPython 安装程序默认会将 `pip` 与 CPython 本身一同安装（用户可以在安装过程中选择不安装它）。 Window 用户需要选择执行 `PATH` 修改以使 `pip` 在命令行中默认可用，在其他情况下它仍然可以通过 Windows 版 Python 启动器以 `py -m pip` 的方式使用。

正如 在 PEP 中已讨论的，平台打包者可以选择默认不安装这些命令，只需要在它们被发起调用时，能够提供有关如何在该平台上安装它们的简单清晰的指引（通常是使用系统包管理器）。

#### 文档更改

作为此项更改的一部分，文档的 安装 Python 模块 和 分发 Python 模块 章节已经完全重新设计，快速入门和 FAQ 文档也是如此。 大部分打包指南文档现在都已被移至由 Python Packaging Authority 维护的 Python Packaging User Guide 以及相应的独立项目文档。

However, as this migration is currently still incomplete, the legacy versions of those guides remaining available as 安装Python模块（旧版） and 分发 Python 模块（遗留版本）.

参见

PEP 453 -- Python 安装版中对 pip 的显式初始设置

  PEP 由Donald Stufft 和 Nick Coghlan 撰写，由 Donald Stufft，Nick Coghlan，Martin von Löwis 和 Ned Deily 实现。

### PEP 476: 默认为 stdlib http 客户端启用证书验证

PEP 476 updated `httplib` and modules which use it, such as `urllib2` and `xmlrpclib`, to now verify that the server presents a certificate which is signed by a Certificate Authority in the platform trust store and whose hostname matches the hostname being requested by default, significantly improving security for many applications. This change was made in the Python 2.7.9 release.

对于需要之前版本的旧有行为的应用程序，可以传入一个替代的上下文:

    import urllib2
    import ssl

    # This disables all verification
    context = ssl._create_unverified_context()

    # This allows using a specific certificate for the host, which doesn't need
    # to be in the trust store
    context = ssl.create_default_context(cafile="/path/to/file.crt")

    urllib2.urlopen("https://invalid-cert", context=context)

### PEP 493：适用于Python 2.7 的 HTTPS 验证迁移工具

PEP 493 提供了额外的迁移工具，以支持对包含依赖历史宽松服务器证书处理的应用程序和服务的环境进行更渐进的基础设施升级过程。这些添加内容在 Python 2.7.12 版本中实现。

这些工具旨在用于那些无法修改以显式传递更宽松 SSL 上下文的应用程序和服务，在建立连接时使用。

对于完全无法修改的应用程序和服务，可以设置新的 `PYTHONHTTPSVERIFY` 环境变量为 `0`，以将整个 Python 进程恢复到 Python 2.7.8 及早期版本的默认宽松行为。

For cases where the connection establishment code can't be modified, but the overall application can be, the new `ssl._https_verify_certificates()` function can be used to adjust the default behaviour at runtime.

### 新增 `make regen-all` 构建目标

为了简化交叉编译，并确保 CPython 能够可靠地编译而不需要已存在可用的 Python 版本，基于 autotools 的构建系统将不再尝试根据文件修改时间隐式地重新编译已生成的文件。

取而代之的是，新增了一个 `make regen-all` 命令以便在需要时强制重新生成这些文件（例如在基于预生成版本构建了 Python 的初始版本之后）。

还定义了其他一些更具选择性的重生成目标 —— 详情参见 Makefile.pre.in。

（由 Victor Stinner 在 bpo-23404 中贡献。）

2.7.14 新版功能.

### 移除了 `make touch` 构建目标

之前用于通过更新生成文件的修改时间来请求隐式的重新生成这些文件的 `make touch` 构建目标已被移除。

它已被新的 `make regen-all` 目标所替代。

（由 Victor Stinner 在 bpo-23404 中贡献。）

在 2.7.14 版更改.

## 致谢

作者要感谢以下人员为本文的各种草案提供建议，更正和帮助： Nick Coghlan, Philip Jenvey, Ryan Lovett, R. David Murray, Hugh Secker-Walker.