这个文档所针对的是一个已不再受支持的 Python 旧版本。 你应当升级版本，并阅读 Python 当前稳定版本的文档.

# 13. 接下来？

阅读本教程可能会增强您对使用Python的兴趣 - 您应该热衷于应用Python来解决您的实际问题。你应该去哪里了解更多？

本教程是Python文档集的一部分。其他文档：

- Python 标准库:

  您应该浏览本手册，该手册提供了有关标准库中的类型，功能和模块的完整（尽管简洁）参考资料。标准的Python发行版包含 很多 的附加代码。有些模块可以读取Unix邮箱，通过HTTP检索文档，生成随机数，解析命令行选项，编写CGI程序，压缩数据以及许多其他任务。浏览标准库参考可以了解更多可用的内容。

- 安装 Python 模块 解释了怎么安装由其他Python开发者编写的模块。

- Python 语言参考手册: Python的语法和语义的详细解释。尽管阅读完非常繁重，但作为语言本身的完整指南是有用的。

更多Python资源：

- https://www.python.org: The major Python Web site. It contains code, documentation, and pointers to Python-related pages around the Web. This Web site is mirrored in various places around the world, such as Europe, Japan, and Australia; a mirror may be faster than the main site, depending on your geographical location.

- https://docs.python.org ：快速访问Python的文档。

- https://pypi.org: The Python Package Index，以前也被昵称为 Cheese Shop 1，是可下载用户自制 Python 模块的索引。 当你要开始发布代码时，你可以在此处进行注册以便其他人能找到它。

- https://code.activestate.com/recipes/langs/python/ ：Python Cookbook是一个相当大的代码示例集，更多的模块和有用的脚本。特别值得一看的贡献收集在一本名为Python Cookbook（O'Reilly＆Associates，ISBN 0-596-00797-3）的书中。

- http://www.pyvideo.org collects links to Python-related videos from conferences and user-group meetings.

- https://scipy.org ：Scientific Python 项目包含用于快速矩阵计算和操作的模块，以及用于诸如线性代数，傅里叶变换，非线性求解器，随机数分布，统计分析等的一系列包。

对于与Python相关的问题和问题报告，您可以发布到新闻组 comp.lang.python ，或者将它们发送到邮件列表python-list@python.org。新闻组和邮件列表是互通的，因此发布到一个地方将自动转发给另一个。每天有数百个帖子，询问（和回答）问题，建议新功能，以及宣布新模块。邮件列表档案可在 https://mail.python.org/pipermail/ 上找到。

在发问之前，请务必查看以下列表 常见问题 （或简写为 FAQ）。常见问题包含了很多一次又一次被提出的问题及其答案，所以可能已经包含了您的问题解决方案。

备注

1

  “Cheese Shop”是 Monty Python 的一个短剧：一位顾客来到一家奶酪商店，但无论他要哪种奶酪，店员都说没有货。