运行器
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**源代码:** Lib/asyncio/runners.py

本节将简述用于运行异步代码的高层级异步原语。

它们构建于 事件循环 之上，其目标是简化针对常见通用场景的异步代码的用法
。

* 运行 asyncio 程序

* 运行器上下文管理器

* 处理键盘中断


运行 asyncio 程序
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asyncio.run(coro, *, debug=None, loop_factory=None)

   在 asyncio 事件循环中执行 *coro* 并返回结果。

   参数可以是任意可等待对象。

   此函数会运行该可等待对象，负责管理 asyncio 事件循环，*终结化异步生
   成器*，并关闭执行器。

   当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时，此函数不能被调用。

   如果 *debug* 为 "True"，事件循环将运行于调试模式。"False" 将显式地
   禁用调试模式。使用 "None" 将沿用全局 调试模式 设置。

   如果 *loop_factory* 不为 "None"，它将被用来创建一个新的事件循环；否
   则将会使用 "asyncio.new_event_loop()"。最终该循环将被关闭。此函数应
   当被用作 asyncio 程序的主入口点，在理想情况下应当只被调用一次。建议
   使用 *loop_factory* 来配置事件循环而不是使用策略。传入
   "asyncio.EventLoop" 将允许不带策略系统地运行 asyncio。

   执行器的关闭有 5 分钟的超时限制。如果执行器未在时限之内结束，将发出
   警告消息并关闭执行器。

   示例:

      async def main():
          await asyncio.sleep(1)
          print('hello')

      asyncio.run(main())

   Added in version 3.7.

   在 3.9 版本发生变更: 更新为使用 "loop.shutdown_default_executor()"
   。

   在 3.10 版本发生变更: 默认情况下 *debug* 为 "None" 即沿用全局调试模
   式设置。

   在 3.12 版本发生变更: 增加了 *loop_factory* 形参。

   在 3.14 版本发生变更: *coro* 可以是任意可等待对象。

   备注:

     "asyncio" 策略系统已弃用，将在 Python 3.16 中删除；从那时起，需要
     显式的 *loop_factory* 来配置事件循环。


运行器上下文管理器
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class asyncio.Runner(*, debug=None, loop_factory=None)

   对在相同上下文中 *多个* 异步函数调用进行简化的上下文管理器。

   有时多个最高层级异步函数应当在同一个 事件循环 和
   "contextvars.Context" 中被调用。

   如果 *debug* 为 "True"，事件循环将运行于调试模式。"False" 将显式地
   禁用调试模式。使用 "None" 将沿用全局 调试模式 设置。

   *loop_factory* 可被用来重载循环的创建。 *loop_factory* 要负责将所创
   建的循环设置为当前事件循环。在默认情况下如果 *loop_factory* 为
   "None" 则会使用 "asyncio.new_event_loop()" 并通过
   "asyncio.set_event_loop()" 将其设置为当前事件循环。

   基本上，"asyncio.run()" 示例可以通过运行器的用法来重写:

      async def main():
          await asyncio.sleep(1)
          print('hello')

      with asyncio.Runner() as runner:
          runner.run(main())

   Added in version 3.11.

   run(coro, *, context=None)

      在嵌入的事件循环中执行 *coro*。

      参数可以是任意可等待对象。

      如果参数是协程，则将其包装在 Task 中。

      可选的仅限关键字参数 *context* 允许指定一个自定义
      "contextvars.Context" 用作代码运行所在的上下文。 如果上下文为
      "None" 则会使用运行器的默认上下文。

      返回可等待对象的结果或引发异常。

      当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时，此函数不能被调用。

      在 3.14 版本发生变更: *coro* 可以是任意可等待对象。

   close()

      关闭运行器。

      最终化异步生成器，停止默认执行器，关闭事件循环并释放嵌入的
      "contextvars.Context"。

   get_loop()

      返回关联到运行器实例的事件循环。

   备注:

     "Runner" 会使用惰性初始化策略，它的构造器不会初始化下层的低层级结
     构体。嵌入的 *loop* 和 *context* 是在进入 "with" 语句体或者对
     "run()" 或 "get_loop()" 的首次调用时被创建的。


处理键盘中断
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Added in version 3.11.

当 "signal.SIGINT" 被 "Ctrl"-"C" 引发时，默认将在主线程中引发
"KeyboardInterrupt"。但是这并不适用于 "asyncio" 因为它可以中断异步的内
部操作并能挂起要退出的程序。

为解决此问题，"asyncio" 将按以下步骤处理 "signal.SIGINT":

1. "asyncio.Runner.run()" 在任何用户代码被执行之前安装一个自定义的
   "signal.SIGINT" 处理器并在从该函数退出时将其移除。

2. "Runner" 为所传入的协程创建主任务供其执行。

3. 当 "signal.SIGINT" 被 "Ctrl"-"C" 引发时，自定义的信号处理器将通过调
   用 "asyncio.Task.cancel()" 在主任务内部引发
   "asyncio.CancelledError" 来取消主任务。  这将导致 Python 栈回退，
   "try/except" 和 "try/finally" 代码块可被用于资源清理。 在主任务被取
   消之后，"asyncio.Runner.run()" 将引发 "KeyboardInterrupt"。

4. 用户可以编写无法通过 "asyncio.Task.cancel()" 来中断的紧密循环，在这
   种情况下后续的第二次 "Ctrl"-"C" 将立即引发 "KeyboardInterrupt" 而不
   会取消主任务。
