Python 教程¶
小技巧
本教程被设计为针对新入门 Python 语言的 程序员,而 不是 新入门编程的 初学者。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
Python 官网(https://www.pyth.onl/)上免费提供了 Python 解释器和扩展的标准库,包括源码和适用于各操作系统的机器码形式,并可自由地分发。Python 官网还包含许多免费的第三方 Python 模块、程序和工具发布包及文档链接。
Python 解释器易于扩展,使用 C 或 C++(或其他 C 能调用的语言)即可为 Python 扩展新功能和数据类型。Python 也可用作定制软件中的扩展程序语言。
本教程非正式地介绍了 Python 语言和系统的基本概念和特性。 请注意它预期你对于编程的总体概念有基本的了解。 准备好一个 Python 解释器随时上手练习会很有帮助,但所有的示例都是完备自足的,因此本教程也可以离线阅读。
标准库与模块的内容详见 Python 标准库。Python 语言参考手册 是更正规的语言定义。如要编写 C 或 C++ 扩展请参考 扩展和嵌入 Python 解释器 和 Python/C API 参考手册。此外,深入讲解 Python 的书籍也有很多。
本教程对每一个功能的介绍并不完整,甚至没有涉及全部常用功能,只是介绍了 Python 中最值得学习的功能,旨在让读者快速感受一下 Python 的特色。学完本教程的读者可以阅读和编写 Python 模块和程序,也可以继续学习 Python 标准库。
强烈推荐阅读 术语对照表。
- 1. 课前甜点
- 2. 使用 Python 的解释器
- 3. Python 速览
- 4. 更多控制流工具
- 5. 数据结构
- 6. 模块
- 7. 输入与输出
- 8. 错误和异常
- 9. 类
- 10. 标准库简介
- 11. 标准库简介 —— 第二部分
- 12. 虚拟环境和包
- 13. 接下来?
- 14. 交互式编辑和编辑历史
- 15. 浮点算术:争议和限制
- 16. 附录