4. Utilizando Python no Windows¶
Este documento pretende dar uma visão geral do comportamento específico do Windows que você deve conhecer quando fores utilizar o Python no sistema operacional Microsoft Windows.
Ao contrário da maioria dos sistemas e serviços Unix, o Windows não inclui uma instalação do Python com suporte no sistema. Em vez disso, o Python pode ser obtido de diversos distribuidores, inclusive diretamente da equipe do CPython. Cada distribuição do Python terá suas próprias vantagens e desvantagens; no entanto, a consistência com outras ferramentas que você usa geralmente é um benefício valioso. Antes de se comprometer com o processo descrito aqui, recomendamos verificar suas ferramentas existentes para ver se elas podem fornecer Python diretamente.
Para obter o Python da equipe do CPython, use o Python Install Manager (gerenciador de instalação do Python). Esta é uma ferramenta autônoma que disponibiliza o Python como comandos globais na sua máquina Windows, integra-se ao sistema e suporta atualizações ao longo do tempo. Você pode baixar o Python Install Manager. em pyth.onl/downloads ou pelo aplicativo da Microsoft Store.
Após instalar o Python Install Manager, o comando global python
pode ser usado em qualquer terminal para iniciar a versão mais recente do Python. Essa versão pode mudar com o tempo, conforme você adiciona ou remove versões diferentes, e o comando py list
mostrará qual é a atual.
Em geral, recomendamos que você crie um ambiente virtual para cada projeto e execute <env>\Scripts\Activate
no seu terminal para usá-lo. Isso proporciona isolamento entre projetos, consistência ao longo do tempo e garante que comandos adicionais adicionados por pacotes também estejam disponíveis na sua sessão. Crie um ambiente virtual usando python -m venv <caminho do ambiente>
.
Se os comandos python
ou py
não estiverem funcionando, consulte a seção Solução de problemas abaixo. Às vezes, são necessárias etapas manuais adicionais para configurar seu PC.
Além de usar o gerenciador de instalação do Python, o Python também pode ser obtido como pacotes NuGet. Veja Os pacotes nuget.org abaixo para mais informações sobre esses pacotes.
As distribuições incorporáveis são pacotes mínimos do Python adequados para incorporação em aplicações maiores. Elas podem ser instaladas usando o gerenciador de instalação do Python. Consulte O pacote embutível abaixo para obter mais informações sobre esses pacotes.
4.1. Python Install Manager¶
4.1.1. Instalação¶
The Python install manager can be installed from the Microsoft Store app or downloaded and installed from pyth.onl/downloads. The two versions are identical.
To install through the Store, simply click “Install”. After it has completed,
open a terminal and type python
to get started.
To install the file downloaded from pyth.onl, either double-click and select
“Install”, or run Add-AppxPackage <path to MSIX>
in Windows Powershell.
After installation, the python
, py
, and pymanager
commands should be
available. If you have existing installations of Python, or you have modified
your PATH
variable, you may need to remove them or undo the
modifications. See Troubleshooting for more help with fixing
non-working commands.
When you first install a runtime, you will likely be prompted to add a directory
to your PATH
. This is optional, if you prefer to use the py
command, but is offered for those who prefer the full range of aliases (such
as python3.14.exe
) to be available. The directory will be
%LocalAppData%\Python\bin
by default, but may be customized by an
administrator. Click Start and search for “Edit environment variables for your
account” for the system settings page to add the path.
Each Python runtime you install will have its own directory for scripts. These
also need to be added to PATH
if you want to use them.
The Python install manager will be automatically updated to new releases. This does not affect any installs of Python runtimes. Uninstalling the Python install manager does not uninstall any Python runtimes.
If you are not able to install an MSIX in your context, for example, you are using automated deployment software that does not support it, or are targeting Windows Server 2019, please see Advanced Installation below for more information.
4.1.2. Basic Use¶
The recommended command for launching Python is python
, which will either
launch the version requested by the script being launched, an active virtual
environment, or the default installed version, which will be the latest stable
release unless configured otherwise. If no version is specifically requested and
no runtimes are installed at all, the current latest release will be installed
automatically.
For all scenarios involving multiple runtime versions, the recommended command
is py
. This may be used anywhere in place of python
or the older
py.exe
launcher. By default, py
matches the behaviour of python
, but
also allows command line options to select a specific version as well as
subcommands to manage installations. These are detailed below.
Because the py
command may already be taken by the previous version, there
is also an unambiguous pymanager
command. Scripted installs that are
intending to use Python install manager should consider using pymanager
, due
to the lower chance of encountering a conflict with existing installs. The only
difference between the two commands is when running without any arguments:
py
will install and launch your default interpreter, while pymanager
will display help (pymanager exec ...
provides equivalent behaviour to
py ...
).
Each of these commands also has a windowed version that avoids creating a
console window. These are pyw
, pythonw
and pymanagerw
. A python3
command is also included that mimics the python
command. It is intended to
catch accidental uses of the typical POSIX command on Windows, but is not meant
to be widely used or recommended.
To launch your default runtime, run python
or py
with the arguments you
want to be passed to the runtime (such as script files or the module to launch):
$> py
...
$> python my-script.py
...
$> py -m this
...
The default runtime can be overridden with the PYTHON_MANAGER_DEFAULT
environment variable, or a configuration file. See Configuração for
information about configuration settings.
To launch a specific runtime, the py
command accepts a -V:<TAG>
option.
This option must be specified before any others. The tag is part or all of the
identifier for the runtime; for those from the CPython team, it looks like the
version, potentially with the platform. For compatibility, the V:
may be
omitted in cases where the tag refers to an official release and starts with
3
.
$> py -V:3.14 ...
$> py -V:3-arm64 ...
Runtimes from other distributors may require the company to be included as
well. This should be separated from the tag by a slash, and may be a prefix.
Specifying the company is optional when it is PythonCore
, and specifying the
tag is optional (but not the slash) when you want the latest release from a
specific company.
$> py -V:Distributor\1.0 ...
$> py -V:distrib/ ...
If no version is specified, but a script file is passed, the script will be inspected for a shebang line. This is a special format for the first line in a file that allows overriding the command. See Shebang lines for more information. When there is no shebang line, or it cannot be resolved, the script will be launched with the default runtime.
If you are running in an active virtual environment, have not requested a
particular version, and there is no shebang line, the default runtime will be
that virtual environment. In this scenario, the python
command was likely
already overridden and none of these checks occurred. However, this behaviour
ensures that the py
command can be used interchangeably.
When you launch either python
or py
but do not have any runtimes
installed, and the requested version is the default, it will be installed
automatically and then launched. Otherwise, the requested version will be
installed if automatic installation is configured (most likely by setting
PYTHON_MANAGER_AUTOMATIC_INSTALL
to true
), or if the py exec
or
pymanager exec
forms of the command were used.
4.1.3. Command Help¶
The py help
command will display the full list of supported commands, along
with their options. Any command may be passed the -?
option to display its
help, or its name passed to py help
.
$> py help
$> py help install
$> py install /?
All commands support some common options, which will be shown by py help
.
These options must be specified after any subcommand. Specifying -v
or
--verbose
will increase the amount of output shown, and -vv
will
increase it further for debugging purposes. Passing -q
or --quiet
will
reduce output, and -qq
will reduce it further.
The --config=<PATH>
option allows specifying a configuration file to
override multiple settings at once. See Configuração below for more
information about these files.
4.1.4. Listing Runtimes¶
$> py list [-f=|--format=<FMT>] [-1|--one] [--online|-s=|--source=<URL>] [<TAG>...]
The list of installed runtimes can be seen using py list
. A filter may be
added in the form of one or more tags (with or without company specifier), and
each may include a <
, <=
, >=
or >
prefix to restrict to a range.
A range of formats are supported, and can be passed as the --format=<FMT>
or
-f <FMT>
option. Formats include table
(a user friendly table view),
csv
(comma-separated table), json
(a single JSON blob), jsonl
(one
JSON blob per result), exe
(just the executable path), prefix
(just the
prefix path).
The --one
or -1
option only displays a single result. If the default
runtime is included, it will be the one. Otherwise, the “best” result is shown
(“best” is deliberately vaguely defined, but will usually be the most recent
version). The result shown by py list --one <TAG>
will match the runtime
that would be launched by py -V:<TAG>
.
The --only-managed
option excludes results that were not installed by the
Python install manager. This is useful when determining which runtimes may be
updated or uninstalled through the py
command.
The --online
option is short for passing --source=<URL>
with the default
source. Passing either of these options will search the online index for
runtimes that can be installed. The result shown by py list --online --one
<TAG>
will match the runtime that would be installed by py install <TAG>
.
$> py list --online 3.14
For compatibility with the old launcher, the --list
, --list-paths
,
-0
and -0p
commands (e.g. py -0p
) are retained. They do not allow
additional options, and will produce legacy formatted output.
4.1.5. Installing Runtimes¶
$> py install [-s=|--source=<URL>] [-f|--force] [-u|--update] [--dry-run] [<TAG>...]
New runtime versions may be added using py install
. One or more tags may be
specified, and the special tag default
may be used to select the default.
Ranges are not supported for installation.
The --source=<URL>
option allows overriding the online index that is used to
obtain runtimes. This may be used with an offline index, as shown in
Offline Installs.
Passing --force
will ignore any cached files and remove any existing install
to replace it with the specified one.
Passing --update
will replace existing installs if the new version is newer.
Otherwise, they will be left. If no tags are provided with --update
, all
installs managed by the Python install manager will be updated if newer versions
are available. Updates will remove any modifications made to the install,
including globally installed packages, but virtual environments will continue to
work.
Passing --dry-run
will generate output and logs, but will not modify any
installs.
In addition to the above options, the --target
option will extract the
runtime to the specified directory instead of doing a normal install. This is
useful for embedding runtimes into larger applications.
$> py install ... [-t=|--target=<PATH>] <TAG>
4.1.6. Offline Installs¶
To perform offline installs of Python, you will need to first create an offline index on a machine that has network access.
$> py install --download=<PATH> ... <TAG>...
The --download=<PATH>
option will download the packages for the listed tags
and create a directory containing them and an index.json
file suitable for
later installation. This entire directory can be moved to the offline machine
and used to install one or more of the bundled runtimes:
$> py install --source="<PATH>\index.json" <TAG>...
The Python install manager can be installed by downloading its installer and moving it to another machine before installing.
Alternatively, the ZIP files in an offline index directory can simply be transferred to another machine and extracted. This will not register the install in any way, and so it must be launched by directly referencing the executables in the extracted directory, but it is sometimes a preferable approach in cases where installing the Python install manager is not possible or convenient.
In this way, Python runtimes can be installed and managed on a machine without access to the internet.
4.1.7. Uninstalling Runtimes¶
$> py uninstall [-y|--yes] <TAG>...
Runtimes may be removed using the py uninstall
command. One or more tags
must be specified. Ranges are not supported here.
The --yes
option bypasses the confirmation prompt before uninstalling.
Instead of passing tags individually, the --purge
option may be specified.
This will remove all runtimes managed by the Python install manager, including
cleaning up the Start menu, registry, and any download caches. Runtimes that
were not installed by the Python install manager will not be impacted, and
neither will manually created configuration files.
$> py uninstall [-y|--yes] --purge
The Python install manager can be uninstalled through the Windows “Installed
apps” settings page. This does not remove any runtimes, and they will still be
usable, though the global python
and py
commands will be removed.
Reinstalling the Python install manager will allow you to manage these runtimes
again. To completely clean up all Python runtimes, run with --purge
before
uninstalling the Python install manager.
4.1.8. Configuração¶
Python install manager is configured with a hierarchy of configuration files, environment variables, command-line options, and registry settings. In general, configuration files have the ability to configure everything, including the location of other configuration files, while registry settings are administrator-only and will override configuration files. Command-line options override all other settings, but not every option is available.
This section will describe the defaults, but be aware that modified or overridden installs may resolve settings differently.
A global configuration file may be configured by an administrator, and would be
read first. The user configuration file is stored at
%AppData%\Python\pymanager.json
(by default) and is read next,
overwriting any settings from earlier files. An additional configuration file
may be specified as the PYTHON_MANAGER_CONFIG
environment variable or the
--config
command line option (but not both).
The following settings are those that are considered likely to be modified in normal use. Later sections list those that are intended for administrative customization.
Config Key |
Environment Variable |
Descrição |
---|---|---|
|
|
The preferred default version to launch or install. By default, this is interpreted as the most recent non-prerelease version from the CPython team. |
|
|
The preferred
default platform to launch or install. This is treated as a suffix to the
specified tag, such that |
|
|
The location where log files are
written. By default, |
|
|
True to allow automatic installs when specifying a particular runtime to launch. By default, true. |
|
|
True to allow listing and launching runtimes that were not installed by the Python install manager, or false to exclude them. By default, true. |
|
|
True to allow shebangs in |
|
|
Set the default level of output (0-50) By default, 20. Lower values produce more output. The environment variables are boolean, and may produce additional output during startup that is later suppressed by other configuration. |
|
|
True to confirm certain actions before taking them (such as uninstall), or false to skip the confirmation. By default, true. |
|
|
Override the index feed to obtain new installs from. |
|
|
Specify the default
format used by the |
Dotted names should be nested inside JSON objects, for example, list.format
would be specified as {"list": {"format": "table"}}
.
4.1.9. Shebang lines¶
If the first line of a script file starts with #!
, it is known as a
“shebang” line. Linux and other Unix like operating systems have native
support for such lines and they are commonly used on such systems to indicate
how a script should be executed. The python
and py
commands allow the
same facilities to be used with Python scripts on Windows.
To allow shebang lines in Python scripts to be portable between Unix and Windows, a number of ‘virtual’ commands are supported to specify which interpreter to use. The supported virtual commands are:
/usr/bin/env <ALIAS>
/usr/bin/env -S <ALIAS>
/usr/bin/<ALIAS>
/usr/local/bin/<ALIAS>
<ALIAS>
Por exemplo, se a primeira linha do seu script começa com
#! /usr/bin/python
O Python padrão ou um ambiente virtual ativo será localizado e utilizado. Como muitos scripts Python escritos para funcionar no Unix já terão essa linha, você deve perceber que esses scripts podem ser usados pelo inicializador sem modificação. Se você está escrevendo um novo script no Windows que você espera que seja útil no Unix, você deve usar uma dessas linhas shebang começando com /usr
.
Any of the above virtual commands can have <ALIAS>
replaced by an alias from
an installed runtime. That is, any command generated in the global aliases
directory (which you may have added to your PATH
environment variable)
can be used in a shebang, even if it is not on your PATH
. This allows
the use of shebangs like /usr/bin/python3.12
to select a particular runtime.
If no runtimes are installed, or if automatic installation is enabled, the requested runtime will be installed if necessary. See Configuração for information about configuration settings.
The /usr/bin/env
form of shebang line will also search the PATH
environment variable for unrecognized commands. This corresponds to the
behaviour of the Unix env
program, which performs the same search, but
prefers launching known Python commands. A warning may be displayed when
searching for arbitrary executables, and this search may be disabled by the
shebang_can_run_anything
configuration option.
Shebang lines that do not match any of patterns are treated as Windows
executable paths that are absolute or relative to the directory containing the
script file. This is a convenience for Windows-only scripts, such as those
generated by an installer, since the behavior is not compatible with Unix-style
shells. These paths may be quoted, and may include multiple arguments, after
which the path to the script and any additional arguments will be appended.
This functionality may be disabled by the shebang_can_run_anything
configuration option.
4.1.10. Advanced Installation¶
For situations where an MSIX cannot be installed, such as some older
administrative distribution platforms, there is an MSI available from the
pyth.onl downloads page. This MSI has no user interface, and can only perform
per-machine installs to its default location in Program Files. It will attempt
to modify the system PATH
environment variable to include this install
location, but be sure to validate this on your configuration.
Nota
Windows Server 2019 is the only version of Windows that CPython supports that does not support MSIX. For Windows Server 2019, you should use the MSI.
Be aware that the MSI package does not bundle any runtimes, and so is not suitable for installs into offline environments without also creating an offline install index. See Offline Installs and Administrative Configuration for information on handling these scenarios.
Runtimes installed by the MSI are shared with those installed by the MSIX, and
are all per-user only. The Python install manager does not support installing
runtimes per-machine. To emulate a per-machine install, you can use py install
--target=<shared location>
as administrator and add your own system-wide
modifications to PATH
, the registry, or the Start menu.
When the MSIX is installed, but commands are not available in the PATH
environment variable, they can be found under
%LocalAppData%\Microsoft\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.PythonManager_3847v3x7pw1km
or
%LocalAppData%\Microsoft\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.PythonManager_qbz5n2kfra8p0
,
depending on whether it was installed from pyth.onl or through the Windows
Store. Attempting to run the executable directly from Program Files is not
recommended.
To programmatically install the Python install manager, it is easiest to use WinGet, which is included with all supported versions of Windows:
$> winget install 9NQ7512CXL7T -e --accept-package-agreements --disable-interactivity
# Optionally run the configuration checker and accept all changes
$> py install --configure -y
To download the Python install manager and install on another machine, the
following WinGet command will download the required files from the Store to your
Downloads directory (add -d <location>
to customize the output location).
This also generates a YAML file that appears to be unnecessary, as the
downloaded MSIX can be installed by launching or using the commands below.
$> winget download 9NQ7512CXL7T -e --skip-license --accept-package-agreements --accept-source-agreements
To programmatically install or uninstall an MSIX using only PowerShell, the Add-AppxPackage and Remove-AppxPackage PowerShell cmdlets are recommended:
$> Add-AppxPackage C:\Downloads\python-manager-25.0.msix
...
$> Get-AppxPackage PythonSoftwareFoundation.PythonManager | Remove-AppxPackage
The latest release can be downloaded and installed by Windows by passing the AppInstaller file to the Add-AppxPackage command. This installs using the MSIX on pyth.onl, and is only recommended for cases where installing via the Store (interactively or using WinGet) is not possible.
$> Add-AppxPackage -AppInstallerFile https://www.python.org/ftp/python/pymanager/pymanager.appinstaller
Other tools and APIs may also be used to provision an MSIX package for all users on a machine, but Python does not consider this a supported scenario. We suggest looking into the PowerShell Add-AppxProvisionedPackage cmdlet, the native Windows PackageManager class, or the documentation and support for your deployment tool.
Regardless of the install method, users will still need to install their own copies of Python itself, as there is no way to trigger those installs without being a logged in user. When using the MSIX, the latest version of Python will be available for all users to install without network access.
Note that the MSIX downloadable from the Store and from the Python website are subtly different and cannot be installed at the same time. Wherever possible, we suggest using the above WinGet commands to download the package from the Store to reduce the risk of setting up conflicting installs. There are no licensing restrictions on the Python install manager that would prevent using the Store package in this way.
4.1.11. Administrative Configuration¶
There are a number of options that may be useful for administrators to override configuration of the Python install manager. These can be used to provide local caching, disable certain shortcut types, override bundled content. All of the above configuration options may be set, as well as those below.
Configuration options may be overridden in the registry by setting values under
HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Policies\Python\PyManager
, where the
value name matches the configuration key and the value type is REG_SZ
. Note
that this key can itself be customized, but only by modifying the core config
file distributed with the Python install manager. We recommend, however, that
registry values are used only to set base_config
to a JSON file containing
the full set of overrides. Registry key overrides will replace any other
configured setting, while base_config
allows users to further modify
settings they may need.
Note that most settings with environment variables support those variables
because their default setting specifies the variable. If you override them, the
environment variable will no longer work, unless you override it with another
one. For example, the default value of confirm
is literally
%PYTHON_MANAGER_CONFIRM%
, which will resolve the variable at load time. If
you override the value to yes
, then the environment variable will no longer
be used. If you override the value to %CONFIRM%
, then that environment
variable will be used instead.
Configuration settings that are paths are interpreted as relative to the directory containing the configuration file that specified them.
Config Key |
Descrição |
---|---|
|
The highest priority configuration file to read. Note that only the built-in configuration file and the registry can modify this setting. |
|
The second configuration file to read. |
|
The third configuration file to read. |
|
Registry location to check for overrides. Note that only the built-in configuration file can modify this setting. |
|
Read-only directory containing locally cached files. |
|
Path or URL to an index to consult when the main index cannot be accessed. |
|
Comma-separated list of shortcut kinds
to allow (e.g. |
|
Comma-separated list of shortcut kinds
to exclude (e.g. |
|
Registry location to read and write PEP 514 entries into.
By default, |
|
Start menu folder to write shortcuts into. By default,
|
|
Path to the active virtual environment. By default, this
is |
|
True to suppress visible warnings when a shebang launches an application other than a Python runtime. |
4.1.12. Instalando binários com threads livres¶
Adicionado na versão 3.13: (Experimental)
Nota
Tudo descrito nesta seção é considerado experimental e espera-se que mude em versões futuras.
Pre-built distributions of the experimental free-threaded build are available
by installing tags with the t
suffix.
$> py install 3.14t
$> py install 3.14t-arm64
$> py install 3.14t-32
This will install and register as normal. If you have no other runtimes
installed, then python
will launch this one. Otherwise, you will need to use
py -V:3.14t ...
or, if you have added the global aliases directory to your
PATH
environment variable, the python3.14t.exe
commands.
4.1.13. Troubleshooting¶
If your Python install manager does not seem to be working correctly, please
work through these tests and fixes to see if it helps. If not, please report an
issue at our bug tracker,
including any relevant log files (written to your %TEMP%
directory by
default).
Symptom |
Things to try |
---|---|
|
Did you install the Python install manager? |
Click Start, open “Manage app execution aliases”, and check that the aliases for “Python (default)” are enabled. If they already are, try disabling and re-enabling to refresh the command. The “Python (default windowed)” and “Python install manager” commands may also need refreshing. |
|
Check that the |
|
|
Did you install the Python install manager? |
Click Start, open “Manage app execution aliases”, and check that the aliases for “Python install manager” are enabled. If they already are, try disabling and re-enabling to refresh the command. The “Python (default windowed)” and “Python install manager” commands may also need refreshing. |
|
|
This usually means you have the legacy launcher installed and it has priority over the Python install manager. To remove, click Start, open “Installed apps”, search for “Python launcher” and uninstall it. |
|
Click Start, open
“Installed apps”, look for any existing Python runtimes, and either remove
them or Modify and disable the |
Click Start, open “Manage app execution aliases”, and check that your
|
|
|
Check your
|
Installs that are managed by the Python install manager will be chosen
ahead of unmanaged installs. Use |
|
Prerelease and experimental installs that are not managed by the Python
install manager may be chosen ahead of stable releases. Configure your
default tag or uninstall the prerelease runtime and reinstall using |
|
|
Click Start, open “Manage app execution aliases”, and check that
your |
|
Have you activated a virtual environment? Run the
|
The package may be available but missing the generated executable.
We recommend using the |
4.2. O pacote embutível¶
Adicionado na versão 3.5.
A distribuição embutida é um arquivo ZIP contendo um ambiente Python mínimo. Ela foi criada para atuar como parte de outra aplicação, ao invés de ser diretamente acessada por usuários finais.
To install an embedded distribution, we recommend using py install
with the
--target
option:
$> py install 3.14-embed --target=runtime
When extracted, the embedded distribution is (almost) fully isolated from the
user’s system, including environment variables, system registry settings, and
installed packages. The standard library is included as pre-compiled and
optimized .pyc
files in a ZIP, and python3.dll
, python313.dll
,
python.exe
and pythonw.exe
are all provided. Tcl/tk (including all
dependents, such as Idle), pip and the Python documentation are not included.
A default ._pth
file is included, which further restricts the default search
paths (as described below in Encontrando módulos). This file is
intended for embedders to modify as necessary.
Pacotes de terceiros devem ser instalados pelo instalador da aplicação juntamente com a distribuição embutida. Usar o pip para gerenciar as dependências como em uma instalação regular do Python não é suportado nessa distribuição, apesar de que com algum cuidado pode ser possível incluir e usar o pip para atualizações automáticas. Em geral, pacotes de terceiros devem ser tratados como parte da aplicação (“vendoring”) para que o desenvolvedor consiga garantir compatibilidade com versões mais recentes antes de fornecer atualizações para os usuários.
Os dois casos de uso recomendados para essa distribuição são descritos abaixo.
4.2.1. Aplicação Python¶
Uma aplicação escrita em Python não requer necessariamente que os usuários estejam cientes deste fato. A distribuição embutida pode ser usada neste caso para incluir uma versão privada do pacote de instalação do Python. Dependendo de quão transparente deve ser (ou pelo contrário, quão profissional deve parecer), existem duas opções.
Usar um executável especializado como inicializador requer um pouco de código, mas fornece a experiência mais transparente para os usuários. Com um inicializador personalizado, não existem indicações óbvias que o programa está rodando em Python: ícones podem ser personalizados, informações da empresa e versão podem ser especificadas, e associações de arquivo se comportam de forma apropriada. Na maioria dos casos, um inicializador personalizado deve simplesmente ser capaz de chamar Py_Main
com uma linha de comando predefinida (hard-coded).
A abordagem mais simples é fornecer um arquivo batch ou um atalho gerado que chama diretamente o python.exe
ou pythonw.exe
com os argumentos de linha de comando necessários. Neste caso, a aplicação irá aparecer como Python e não seu nome real, e os usuários podem ter problemas em distinguir ela de outros processos ou associações de arquivo em Python.
Com a abordagem anterior, pacotes devem ser instalados como diretórios juntamente do executável do Python para garantir que estarão disponíveis no caminho do ambiente. Com o instalador especializado, pacotes podem ser armazenados em outras localidades já que há uma oportunidade de especificar o caminho de busca antes de executar a aplicação.
4.2.2. Incorporando Python¶
Aplicações escritas em código nativo frequentemente precisam de alguma forma de linguagem de script, e a distribuição embutida do Python pode ser usada para esse propósito. Em geral, a maior parte da aplicação é em código nativo, e uma parte irá ou invocar python.exe
ou usar diretamente python3.dll
. Para ambos os casos, extrair a distribuição embutida em um subdiretório da instalação da aplicação é suficiente para providenciar um interpretador Python carregável.
Para uso da aplicação, pacotes podem ser instalados em qualquer local já que há uma oportunidade de especificar caminhos de busca antes de inicializar o interpretador. De outra forma, não existem diferenças fundamentais entre usar a distribuição embutida ou a instalação regular.
4.3. Os pacotes nuget.org¶
Adicionado na versão 3.5.2.
O pacote nuget.org é um ambiente Python de tamanho reduzido criado para uso em integração contínua e construção de sistemas que não precisam de uma instalação de Python por todo o sistema da máquina. Enquanto nuget é o “gerenciador de pacotes para .NET”, ele também funciona perfeitamente bem para pacotes contendo ferramentas em tempo de construção.
Visite nuget.org para informações mais atualizadas sobre utilização do nuget. A seguir está um sumário que é suficiente para desenvolvedores Python.
A ferramenta de linha de comando nuget.exe
pode ser baixada diretamente de https://aka.ms/nugetclidl
, por exemplo, usando o curl ou PowerShell. Com a ferramenta, a versão mais recente do Python para máquinas 64-bit ou 32-bit é instalada usando:
nuget.exe install python -ExcludeVersion -OutputDirectory .
nuget.exe install pythonx86 -ExcludeVersion -OutputDirectory .
Para selecionar uma versão específica, adicione -Version 3.x.y
. O diretório de saída pode ser mudado de .
, e o pacote será instalado em um subdiretório. Por padrão, o subdiretório é nomeado igual ao pacote, e sem a opção -ExcludeVersion
esse nome irá incluir a versão específica instalada. Dentro do subdiretório está um diretório tools
que contém a instalação do Python:
# Sem -ExcludeVersion
> .\python.3.5.2\tools\python.exe -V
Python 3.5.2
# Com -ExcludeVersion
> .\python\tools\python.exe -V
Python 3.5.2
Em geral, pacotes nuget não são atualizáveis, e novas versões devem ser instaladas lado-a-lado e referenciadas usando o caminho completo. Alternativamente, delete o diretório do pacote manualmente e instale novamente. Muitos sistemas CI irão fazer isso automaticamente se eles não preservam arquivos entre construções de projetos.
Juntamente com o diretório tools
está o diretório build\native
. Ele contém um arquivo de propriedades MSBuild python.props
que pode ser usado em um projeto C++ para referenciar a instalação do Python. Incluir as configurações irá automaticamente usar os cabeçalhos e importar as bibliotecas na sua construção de projeto.
As páginas de informação dos pacotes em nuget.org são www.nuget.org/packages/python para a versão 64 bits, www.nuget.org/packages/pythonx86 para a versão 32 bits e www.nuget.org/packages/pythonarm64 para a versão ARM64
4.3.1. Pacotes com threads livres¶
Adicionado na versão 3.13: (Experimental)
Nota
Tudo descrito nesta seção é considerado experimental e espera-se que mude em versões futuras.
Pacotes contendo binários com threads livres são chamados python-freethreaded para a versão de 64 bits, pythonx86-freethreaded para a versão de 32 bits e pythonarm64-freethreaded para a versão ARM64. Esses dois pacotes contêm os pontos de entrada python3.13t.exe
e python.exe
, os quais são executados com threads livres.
4.4. Pacotes Alternativos¶
À parte da distribuição padrão CPython, existem pacotes modificados incluindo funcionalidades adicionais. A seguir está uma lista de versões populares e seus recursos chave:
- ActivePython
Instalador com compatibilidade multi-plataforma, documentação, PyWin32
- Anaconda
Módulos científicos populares (como o numpy, scipy e pandas) e o gerenciador de pacotes
conda
.- Enthought Deployment Manager
“A próxima geração de ambiente Python e gerenciador de pacotes”.
Anteriormente, a Enthought fornecia Canopy, mas este chegou ao fim de vida em 2016.
- WinPython
Distribuição específica do Windows com pacotes científicos pré-construídos e ferramentas para construir pacotes.
Note que esses pacotes podem não incluir as últimas versões do Python ou outras bibliotecas, e não são mantidos ou suportados pelo time do núcleo do Python.
4.5. Supported Windows versions¶
As specified in PEP 11, a Python release only supports a Windows platform while Microsoft considers the platform under extended support. This means that Python 3.14 supports Windows 10 and newer. If you require Windows 7 support, please install Python 3.8. If you require Windows 8.1 support, please install Python 3.12.
4.6. Removendo a Limitação do MAX_PATH¶
O Windows historicamente tem limitado os comprimentos dos caminhos de arquivos em 260 caracteres. Isso significava que caminhos maiores que isso não seriam resolvidos e resultariam em erros.
In the latest versions of Windows, this limitation can be expanded to over
32,000 characters. Your administrator will need to activate the “Enable Win32
long paths” group policy, or set LongPathsEnabled
to 1
in the registry
key HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem
.
Isso permite que a função open()
, o módulo os
e a maior parte das outras funcionalidades de caminho aceitem e retornem caminhos maiores que 260 caracteres quando usando strings.
After changing the above option and rebooting, no further configuration is required.
4.7. Modo UTF-8¶
Adicionado na versão 3.7.
O Windows ainda usa codificações legadas para a codificação do sistema (a Página de Código ANSI). O Python usa-o para a codificação padrão de arquivos de texto (por exemplo, locale.getencoding()
).
Isso pode causar problemas, porque o UTF-8 é amplamente usado na Internet e na maioria dos sistemas Unix, incluindo o WSL (Subsistema Windows para Linux).
Você pode usar o Modo UTF-8 do Python para alterar a codificação de texto padrão para UTF-8. Você pode habilitar Modo UTF-8 do Python através da opção de linha de comando -X utf8
ou da variável de ambiente PYTHONUTF8=1
. Veja PYTHONUTF8
para habilitar o modo UTF-8, e Python Install Manager para saber como modificar variáveis de ambiente.
Quando o Modo UTF-8 do Python está habilitado, você ainda pode usar a codificação do sistema (a página de código ANSI) através do codec “mbcs”.
Observe que adicionar PYTHONUTF8=1
às variáveis de ambiente padrão afetará todas as aplicações Python 3.7+ em seu sistema. Se você tiver aplicações Python 3.7+ que dependem da codificação do sistema legado, é recomendável definir a variável de ambiente temporariamente ou usar a opção de linha de comando -X utf8
.
Nota
Mesmo quando o modo UTF-8 está desativado, o Python usa o UTF-8 por padrão no Windows para:
E/S do console, incluindo E/S padrão (consulte PEP 528 para detalhes).
A codificação do sistema de arquivos (veja a PEP 529 para detalhes).
4.8. Encontrando módulos¶
Estas notas complementam a descrição em A inicialização do caminho de pesquisa de módulos sys.path com notas detalhadas do Windows.
Quando nenhum arquivo ._pth
é encontrado, assim é como sys.path
é populado no Windows:
Uma entrada em branco é adicionada ao início, que corresponde ao diretório atual.
Se a variável de ambiente
PYTHONPATH
existe, como descrito em Variáveis de ambiente, suas entradas são adicionadas em seguida. Note que no Windows, caminhos nessa variável devem ser separados por ponto e vírgula, para distinguir eles dos dois pontos usados nos identificadores de drivers (C:\
etc.).“Caminhos da aplicação” adicionais podem ser adicionados ao registro como subchaves de
\SOFTWARE\Python\PythonCore{version}\PythonPath
sob ambasHKEY_CURRENT_USER
eHKEY_LOCAL_MACHINE
. Subchaves que possuem string de caminhos delimitados por ponto e vírgula como seu valor padrão farão com que cada caminho seja adicionado aosys.path
. (Note que todos os instaladores conhecidos usam apenas HKLM, portanto HKCU está tipicamente vazio.)Se a variável de ambiente
PYTHONHOME
está definida, ela é presumida como “Python Home”. Caso contrário, o caminho do principal executável do Python é usado para localizar um “arquivo de referência” (ouLib\os.py
oupythonXY.zip
) para deduzir o “Python Home”. Se um Python Home é encontrado, os subdiretórios relevantes adicionados aosys.path
(Lib
,plat-win
, etc) são baseados naquela pasta. Se não, o caminho núcleo do Python é construído a partir do PythonPath armazenado no registro.Se o Python Home não puder ser localizado, nenhum
PYTHONPATH
está especificado no ambiente, e nenhuma entrada de registro pôde ser encontrada, um caminho padrão com entradas relativas é usado (por exemplo,.\Lib;.\plat-win
, etc).
Se um arquivo pyvenv.cfg
for encontrado juntamente com o principal executável ou no diretório um nível acima do executável, as seguintes variações se aplicam:
Se
home
é um caminho absoluto ePYTHONHOME
não está definido, o caminho é usado ao invés do caminho ao principal executável quando deduzindo a localização do Home.
O resultado final de tudo isso é:
Quando executando
python.exe
, ou qualquer outro .exe no diretório principal do Python (ou uma versão instalada, ou diretamente do diretório PCbuild), o caminho núcleo é deduzido, e os caminhos núcleo no registro são ignorados. Outros “caminhos da aplicação” no registro são sempre lidos.Quando Python é hospedado em outro .exe (diretório diferente, embutido via COM, etc), o “Python Home” não será deduzido, então o caminho núcleo do registro é usado. Outros “caminhos da aplicação” no registro sempre são lidos.
Se o Python não puder encontrar seu Home e não existem valores no registro (.exe imutáveis, algumas configurações de instalação bem estranhas) você recebe um caminho com alguns caminhos padrão, porém relativos.
Para aqueles que querem empacotar o Python em suas aplicações ou distribuições, o seguinte conselho irá prevenir conflitos com outras instalações:
Inclua um arquivo
._pth
juntamente do executável contendo os diretórios a serem incluídos. Isso irá ignorar caminhos listados no registro e variáveis de ambiente, e também ignorarsites
a não ser queimport site
seja listado.Se você estiver carregando
python3.dll
oupython37.dll
em seu próprio executável, defina explicitamentePyConfig.module_search_paths
antes dePy_InitializeFromConfig()
.Limpe e/ou sobrescreva
PYTHONPATH
e definaPYTHONHOME
antes de iniciar opython.exe
a partir da sua aplicação.Se você não puder usar as sugestões anteriores (por exemplo, você é uma distribuição que permite que as pessoas executem o arquivo
python.exe
diretamente), certifique-se de que o arquivo de referência (Lib\os.py
) existe no seu diretório de instalação. (Note que ele não será detectado dentro de um arquivo ZIP, mas um arquivo ZIP corretamente nomeado será detectado ao invés disso.)
Isso irá garantir que seus arquivos em uma instalação global no sistema não terão precedência sobre uma cópia da biblioteca padrão empacotada com a sua aplicação. Caso contrário, seus usuários podem experienciar problemas usando sua aplicação. Note que a primeira sugestão é a melhor, pois as outras podem ainda estar suscetíveis a caminhos não-padrão no registro e no site-packages do usuário.
Alterado na versão 3.6: Adiciona suporte a arquivos ._pth
e remove a opção applocal
do pyvenv.cfg
.
Alterado na versão 3.6: Adiciona pythonXX.zip
como uma possível referência quando diretamente adjacente ao executável.
Descontinuado desde a versão 3.6: Módulos especificados no registro sob Modules
(não PythonPath
) podem ser importados por importlib.machinery.WindowsRegistryFinder
. Este localizador está ativo no Windows no 3.6.0 e anteriores, mas pode precisar ser explicitamente adicionado ao sys.meta_path
no futuro.
4.9. Módulos adicionais¶
Mesmo que o Python tenha como objetivo ser portável através de todas as plataformas, existem recursos que são únicos para o Windows. Alguns módulos, em ambas as bibliotecas padrão e externa, e trechos de código existem para usar esses recursos.
Os módulos padrão específicos para Windows estão documentados em Serviços Específicos do MS Windows.
4.9.1. PyWin32¶
O módulo PyWin32 de Mark Hammond é uma coleção de módulos para suporte avançado específico para Windows. Isso inclui utilitários para:
Component Object Model (COM)
Chamadas à API Win32
Registro
Log de Eventos
Interfaces de usuário Microsoft Foundation Classes (MFC)
PythonWin é uma aplicação MFC de exemplo enviada com o PyWin32. É uma IDE embutível com um depurador embutido.
Ver também
- Win32 How Do I…?
por Tim Golden
- Python e COM
by David and Paul Boddie
4.9.2. cx_Freeze¶
cx_Freeze encapsula scripts Python em programas executáveis do Windows (arquivos *.exe
). Quando você tiver feito isso, você pode distribuir sua aplicação sem solicitar que os seus usuários instalem o Python.
4.10. Compilando Python no Windows¶
Se você quer compilar o CPython por conta própria, a primeira coisa que você precisa ter é a fonte. Você pode fazer o download tanto da fonte da última versão quanto pegar um novo checkout.
A árvore de fontes contém uma solução de construção e arquivos de projeto para o Microsoft Visual Studio, que é o compilador usado para construir as versões do Python oficiais. Esses arquivos estão no diretório PCbuild
.
Confira o PCbuild/readme.txt
para informações gerais sobre o processo de construção.
Para módulos de extensão, consulte Construindo Extensões C e C++ no Windows.
4.11. The full installer (deprecated)¶
Descontinuado desde a versão 3.14: This installer is deprecated since 3.14 and will not be produced for Python 3.16 or later. See Python Install Manager for the modern installer.
4.11.1. Etapas de instalação¶
Quatro instaladores Python 3.14 estão disponíveis para download - dois de cada para as versões 32-bit e 64-bit do interpretador. O instalador web é um download inicial menor, e ele irá automaticamente fazer o download dos componentes solicitados na medida do necessário. O instalador offline inclui os componentes necessários para uma instalação padrão e requer apenas uma conexão de internet para recursos opcionais. Veja Instalando Sem Download para outras formas de evitar o download durante a instalação.
Após iniciar o instalador, uma de duas opções deve ser selecionada:

Se você selecionar “Install Now”:
Você não precisará ser um administrador (a menos que uma atualização de sistema para a Biblioteca em Tempo de Execução C seja necessária ou que você instale o Python Install Manager para todos os usuários)
Python será instalado dentro do seu diretório de usuário
O Python Install Manager será instalado de acordo com a opção ao final da primeira página
A biblioteca padrão, a suíte de testes, o inicializador e o pip serão instalados
Se selecionado, o diretório de instalação será adicionado no seu
PATH
Atalhos serão visíveis apenas para o usuário atual
Selecionando “Customize installation” irá permitir que você selecione os recursos a serem instalados, o local da instalação e outras opções ou ações pós-instalação. Para instalar símbolos de depuração ou binários, você precisará usar essa opção.
Para realizar uma instalação para todos os usuários, você deve selecionar “Customize installation”. Neste caso:
Você pode ser solicitado a providenciar credenciais administrativas ou aprovação
Python será instalado dentro do diretório Program Files (Arquivos de Programa)
O Python Install Manager será instalado dentro do diretório Windows
Recursos opcionais podem ser selecionados durante a instalação
A biblioteca padrão pode ser pré-compilada em bytecode
Se selecionado, o diretório de instalação será adicionado ao
PATH
do sistemaAtalhos estão disponíveis para todos os usuários
4.11.2. Removendo a Limitação do MAX_PATH¶
O Windows historicamente tem limitado os comprimentos dos caminhos de arquivos em 260 caracteres. Isso significava que caminhos maiores que isso não seriam resolvidos e resultariam em erros.
Nas últimas versões do Windows, essa limitação pode ser expandida para aproximadamente 32.000 caracteres. Seu administrador irá precisar ativar a política de grupo “Enable Win32 long paths”, ou definir LongPathsEnabled
para 1
na chave de registro HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem
.
Isso permite que a função open()
, o módulo os
e a maior parte das outras funcionalidades de caminho aceitem e retornem caminhos maiores que 260 caracteres quando usando strings.
Após alterar a opção acima, nenhuma configuração adicional é necessária.
Alterado na versão 3.6: Suporte para caminhos longos foi ativado no Python.
4.11.3. Instalando sem UI¶
Todas as opções disponíveis na IU do instalador também podem ser especificadas a partir da linha de comando, permitindo que instaladores por script repliquem uma instalação em várias máquinas sem interação do usuário. Essas opções também podem ser definidas sem suprimir a IU para alterar alguns dos padrões.
As seguintes opções (encontradas executando o instalador com /?
) podem ser passadas para o instalador:
Nome |
Descrição |
---|---|
/passive |
para exibir o progresso sem exigir interação do usuário |
/quiet |
para instalar/desinstalar sem exibir nenhuma UI |
/simple |
para evitar a personalização do usuário |
/uninstall |
para remover o Python (sem exigir confirmação) |
/layout [diretório] |
para pré-baixar todos os componentes |
/log [nome-de-arquivo] |
para especificar a localização dos arquivos de log |
Todas as outras opções são passadas como name=value
, onde o valor é usualmente 0
para desabilitar o recurso, 1
para ativar o recurso, ou um caminho. A lista completa de opções disponíveis é mostrada abaixo.
Nome |
Descrição |
Default (padrão) |
---|---|---|
InstallAllUsers (Instalar para Todos usuários) |
Execute uma instalação em todo o sistema. |
0 |
TargetDir (Diretório Alvo) |
O diretório de instalação |
Selecionado com base em “Instalar para Todos os Usuários” |
DefaultAllUsersTargetDir (Diretório de Destino Padrão para Todos os usuários) |
O diretório de instalação padrão para instalações de todos os usuários |
|
DefaultJustForMeTargetDir (Diretório Alvo Padrão Apenas Para Mim) |
O diretório de instalação padrão para instalações just-for-me |
|
DefaultCustomTargetDir (Diretório de destino personalizado padrão) |
Diretório de instalação personalizado padrão exibido na interface do usuário |
(vazio) |
AssociateFiles (Arquivos Associados) |
Criar associações de arquivos se o launcher também estiver instalado. |
1 |
CompileAll (Compilar Tudo) |
Compile todos os arquivos |
0 |
PrependPath (path a ser percorrido) |
Anexa os diretórios de instalação e Scripts ao início de |
0 |
AppendPath |
Anexa os diretórios de instalação e Scripts ao final de |
0 |
Shortcuts (atalhos) |
Crie atalhos para o interpretador, documentação e IDLE se instalado. |
1 |
Include_doc |
Install Python manual (Instalação Manual do Python) |
1 |
Include_debug (Incluir o Modo de Depuração) |
Instalar binários de Depuração |
0 |
Include_dev |
Instala cabeçalhos e bibliotecas do desenvolvedor. Omitir isso pode levar a uma instalação inutilizável. |
1 |
Include_exe |
Instala |
1 |
Include_launcher |
Instalar Python Install Manager. |
1 |
InstallLauncherAllUsers |
Instala o iniciador para todos os usuários. Também requer |
1 |
Include_lib |
Instala a biblioteca padrão e os módulos de extensão. Omitir isso pode levar a uma instalação inutilizável. |
1 |
Include_pip |
Instale o pacote pip e setuptools |
1 |
Include_symbols |
Instala símbolos de depuração ( |
0 |
Include_tcltk |
Instale o suporte Tcl/Tk e o IDLE |
1 |
Include_test |
Instalar o conjunto de testes da biblioteca padrão |
1 |
Include_tools |
Instalar scripts com utilitários |
1 |
LauncherOnly |
Instala apenas o launcher. Isso substituirá a maioria das outras opções. |
0 |
SimpleInstall |
Desativar a maioria das UIs de instalação |
0 |
SimpleInstallDescription |
Uma mensagem personalizada para exibir quando a IU de instalação simplificada é usada. |
(vazio) |
Por exemplo, para instalar silenciosamente uma instalação de Python padrão e em todo o sistema, você pode usar o seguinte comando (a partir de um terminal de comando autorizado):
python-3.9.0.exe /quiet InstallAllUsers=1 PrependPath=1 Include_test=0
Para permitir que usuários instalem facilmente uma cópia do Python sem a suíte de testes, você pode fornecer um atalho com o seguinte comando. Isso irá exibir uma página inicial simplificado e bloquear a personalização:
python-3.9.0.exe InstallAllUsers=0 Include_launcher=0 Include_test=0
SimpleInstall=1 SimpleInstallDescription="Just for me, no test suite."
(Observe que omitir o inicializador também omite associações de arquivos, e só é recomendado para instalações por usuários quando também existe uma instalação por todo o sistema que inclui o inicializador.)
As opções listadas acima também podem ser fornecidas em um arquivo chamado unattend.xml
juntamente com o executável. Esse arquivo especifica uma lista de opções e valores. Quando um valor é fornecido como um atributo, ele será convertido para um número se possível. Valores fornecidos como elementos de texto são sempre deixados como strings. Esse arquivo de exemplo define as mesmas opções que o exemplo anterior:
<Options>
<Option Name="InstallAllUsers" Value="no" />
<Option Name="Include_launcher" Value="0" />
<Option Name="Include_test" Value="no" />
<Option Name="SimpleInstall" Value="yes" />
<Option Name="SimpleInstallDescription">Just for me, no test suite</Option>
</Options>
4.11.4. Instalando Sem Download¶
Como alguns recursos do Python não estão inclusos no download inicial do instalador, selecionar esses recursos pode exigir uma conexão com a internet. Para evitar isso, todos os possíveis componentes podem ser baixados sob demanda para criar um layout completo que não irá precisar de uma conexão de internet independentemente dos recursos selecionados. Note que este download pode ser maior que o necessário, mas onde um grande número de instalações serão realizadas é bem útil ter uma cópia em cache local.
Execute o seguinte comando a partir do Prompt de Comando para fazer o download de todos os possíveis arquivos necessários. Lembre-se de substituir python-3.9.0.exe
pelo nome real do seu instalador, e de criar layouts nos respectivos diretórios para evitar colisão entre arquivos com o mesmo nome.
python-3.9.0.exe /layout [diretório alvo opcional]
Você também pode especificar a opção /quiet
para esconder o acompanhamento de progresso.
4.11.5. Modificando uma instalação¶
Uma vez que o Python foi instalado, você pode adicionar ou remover recursos através da ferramenta Programas e Recursos que é parte do Windows. Selecione o registro do Python e escolha “Uninstall/Change” para abrir o instalador no modo de manutenção.
“Modify” permite que você adicione ou remova recursos modificando as caixas de entrada - caixas de entrada não modificadas não irão instalar ou remover nada. Algumas opções não podem ser modificadas dessa forma, como o diretório de instalação; para modificá-las, você precisará remover e então reinstalar o Python completamente.
“Repair” irá verificar todos os arquivos que devem ser instalados usando as configurações atuais e substituir qualquer um que tiver sido removido ou modificado.
“Uninstall” irá remover o Python completamente, com a exceção do Python Install Manager, que tem seu próprio registro nos Programas e Recursos.
4.11.6. Instalando binários com threads livres¶
Adicionado na versão 3.13: (Experimental)
Nota
Tudo descrito nesta seção é considerado experimental e espera-se que mude em versões futuras.
Para instalar binários pré-construídos com recurso de threads livres habilitado (veja PEP 703), você deve selecionar “Customize installation” (Instalação personalizada). A segunda página de opções inclui a caixa de seleção “Download free-threaded binaries” (Baixar binários de threads livres).

Selecionar esta opção fará o download e instalará binários adicionais no mesmo local da instalação principal do Python. O executável principal é chamado python3.13t.exe
, e outros binários recebem um sufixo t
ou um sufixo ABI completo. Arquivos de origem do Python e dependências de terceiros empacotadas são compartilhadas com a instalação principal.
A versão com threads livres é registrada como uma instalação regular do Python com a tag 3.13t
(com um sufixo -32
ou -arm64
como normal para essas plataformas). Isso permite que as ferramentas o descubram e que o Python Install Manager ofereça suporte a py.exe -3.13t
. Observe que o inicializador interpretará py.exe -3
(ou um shebang python3
) como “a instalação 3.x mais recente”, que preferirá os binários com threads livres aos normais, enquanto py.exe -3.13
não. Se você usar o estilo curto da opção, talvez prefira não instalar os binários com threads livres neste momento.
Para especificar a opção de instalação na linha de comando, use Include_freethreaded=1
. Veja Instalando Sem Download para instruções sobre como baixar preventivamente os binários adicionais para instalação offline. As opções para incluir símbolos de depuração e binários também se aplicam às construções com threads livres.
Binários com threads livres também estão disponíveis em nuget.org.
4.12. Python Launcher for Windows (Deprecated)¶
Descontinuado desde a versão 3.14: The launcher and this documentation have been superseded by the Python Install Manager described above. This is preserved temporarily for historical interest.
Adicionado na versão 3.3.
O inicializador Python para Windows é um utilitário que auxilia na localização e execução de diferentes versões do Python. Ele permite que scripts (ou a linha de comando) indiquem uma preferência por uma versão do Python específica, e irá localizar e executar essa versão.
Ao contrário da variável PATH
, o inicializador irá corretamente selecionar a versão mais apropriada do Python. Ele irá preferir instalações por usuário ao invés de instalações globais no sistema, e ordenará por versão da linguagem ao invés de usar a versão instalada mais recentemente.
O inicializador foi originalmente especificado na PEP 397.
4.12.1. Começando¶
4.12.1.1. Pela linha de comando¶
Alterado na versão 3.6.
Instalações globais no sistema do Python 3.3 ou posterior irão colocar o inicializador no seu PATH
. O inicializador é compatível com todas as versões disponíveis do Python, então não importa qual versão está instalada. Para verificar se o inicializador está disponível, execute o seguinte comando no Prompt de Comando:
py
Você deve perceber que a última versão do Python que você tem é iniciada - ela pode ser fechada normalmente, e qualquer argumento da linha de comando adicional especificado será enviado diretamente para o Python.
Se você tem múltiplas versões do Python instaladas (por exemplo, 3.7 e 3.14) você deve ter notado que o Python 3.14 foi iniciado – para iniciar o Python 3.7, use o comando:
py -3.7
Se você quer a versão mais recente do Python 2 que você tem instalada, tente o comando:
py -2
Se você ver o seguinte erro, você não tem o inicializador instalado:
'py' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.
O comando:
py --list
exibe a(s) versão(ões) atualmente instalada(s) do Python.
O argumento -x.y
é a forma abreviada do argumento -V:Empresa/Tag
, que permite selecionar um tempo de execução Python específico, incluindo aqueles que podem ter vindo de algum lugar diferente de pyth.onl. Qualquer tempo de execução registrado seguindo a PEP 514 será detectável. O comando --list
lista todos os tempos de execução disponíveis usando o formato -V:
.
Ao usar o argumento -V:
, especificar a Empresa limitará a seleção aos tempos de execução desse provedor, enquanto especificar apenas a Tag selecionará de todos os provedores. Observe que omitir a barra implica uma tag:
# Seleciona qualquer runtime sinalizado como '3.*'
py -V:3
# Seleciona qualquer runtime lançado como 'PythonCore'
py -V:PythonCore/
# Seleciona o runtime Python 3 mais recente de PythonCore
py -V:PythonCore/3
A forma abreviada do argumento (-3
) só seleciona a partir de versões principais do Python, e não de outras distribuições. No entanto, a forma mais longa (-V:3
) selecionará qualquer um.
A Empresa é correspondida na string completa, sem distinção entre maiúsculas e minúsculas. A Tag corresponde a uma string completa ou a um prefixo, desde que o próximo caractere seja um ponto ou um hífen. Isso permite que -V:3.1
corresponda a 3.1-32
, mas não a 3.10
. As tags são classificadas usando ordenação numérica (3.10
é mais recente que 3.1
), mas são comparadas usando texto (-V:3.01
não corresponde a 3.1
).
4.12.1.2. Ambientes virtuais¶
Adicionado na versão 3.5.
Se o inicializador é executado sem versão explícita do Python especificada, e um ambiente virtual (criado com o módulo da biblioteca padrão venv
ou da ferramenta externa virtualenv
) está ativo, o inicializador irá executar o interpretador do ambiente virtual ao invés do global. Para executar o interpretador global, ou desative o ambiente virtual, ou explicitamente especifique a versão global do Python.
4.12.1.3. Por um script¶
Vamos criar um script teste de Python - crie um arquivo chamado hello.py
com os seguintes conteúdos:
#! python
import sys
sys.stdout.write("olá do Python %s\n" % (sys.version,))
A partir do diretório onde hello.py está, execute o comando:
py hello.py
Você deve notar que o número da versão da sua instalação mais recente do Python 2.x é exibido. Agora tente mudar a primeira linha para ser:
#! python3
Re-executar o comando agora deve exibir informações da última versão do Python 3.x. Como nos exemplos da linha de comando acima, você pode especificar um qualificador de versão mais explícito. Presumindo que você tem o Python 3.7 instalado, tente mudar a primeira linha para #! python3.7
e você deve ver as informações da versão 3.7 sendo exibidas.
Note que diferentemente do uso interativo, um simples “python” irá usar a última versão do Python 2.x que você tem instalada. Isso é para retrocompatibilidade e para compatibilidade com Unix, onde o comando python
tipicamente se refere ao Python 2.
4.12.1.4. Por associação de arquivos¶
O inicializador deve ter sido associado com arquivos Python (isto é, arquivos .py
, .pyw
, .pyc
) quando foi instalado. Isso significa que quando você clica duas vezes em um desses arquivos a partir do Explorador de Arquivos do Windows o inicializador será usado, e assim você pode usar as mesmas facilidades descritas acima para que o script especifique qual versão deve ser usada.
O benefício chave disso é que um único inicializador pode suportar múltiplas versões do Python ao mesmo tempo dependendo dos conteúdos da primeira linha.
4.12.2. Linhas Shebang¶
Se a primeira linha de um arquivo de script começa com #!
, ela é conhecida como linha “shebang”. Linux e outros tipos de sistemas operacionais Unix têm suporte nativo para essas linhas e elas são comumente usadas nesses sistemas para indicar como um script deve ser executado. Esse inicializador permite que as mesmas facilidades sejam usadas com scripts Python no Windows e os exemplos acima demonstram seu uso.
Para permitir que linhas shebang em scripts Python sejam portáveis entre Unix e Windows, este inicializador suporta um número de comandos ‘virtuais’ para especificar qual interpretador deve ser usado. Os comandos virtuais suportados são:
/usr/bin/env
/usr/bin/python
/usr/local/bin/python
python
Por exemplo, se a primeira linha do seu script começa com
#! /usr/bin/python
O Python padrão ou um ambiente virtual ativo será localizado e utilizado. Como muitos scripts Python escritos para funcionar no Unix já terão essa linha, você deve perceber que esses scripts podem ser usados pelo inicializador sem modificação. Se você está escrevendo um novo script no Windows que você espera que seja útil no Unix, você deve usar uma dessas linhas shebang começando com /usr
.
Qualquer um dos comandos virtuais acima pode ser sufixado com uma versão explícita (ou apenas a maior versão, ou a maior e a menor versão). Além disso, a versão de 32 bits pode ser solicitada adicionando “-32” após a menor versão. Isto é, /usr/bin/python3.7-32
irá solicitar o uso do python 3.7 32-bit. Se um ambiente virtual estiver ativo, a versão será ignorada e o ambiente será usado.
Adicionado na versão 3.7: A partir do inicializador do python 3.7 é possível solicitar a versão 64-bit adicionando o sufixo “-64”. Além disso é possível especificar uma versão maior e arquitetura sem a menor (isto é, /usr/bin/python3-64
).
Alterado na versão 3.11: O sufixo “-64” foi descontinuado e agora implica “qualquer arquitetura que não seja comprovadamente i386/32 bits”. Para solicitar um ambiente específico, use o novo argumento -V:TAG
com a tag completa.
Alterado na versão 3.13: Comandos virtuais que referenciam python
agora preferem um ambiente virtual ativo em vez de pesquisar PATH
. Isso lida com casos em que o shebang especifica /usr/bin/env python3
, mas python3.exe
não está presente no ambiente ativo.
A forma /usr/bin/env
da linha shebang tem mais uma propriedade especial. Antes de procurar por interpretadores Python instalados, este formulário pesquisará o executável PATH
por um executável Python correspondente ao nome fornecido como o primeiro argumento. Isso corresponde ao comportamento do programa Unix env
, que executa uma pesquisa PATH
. Se um executável correspondente ao primeiro argumento após o comando env
não puder ser encontrado, mas o argumento começar com python
, ele será tratado conforme descrito para os outros comandos virtuais. A variável de ambiente PYLAUNCHER_NO_SEARCH_PATH
pode ser definida (para qualquer valor) para ignorar esta pesquisa de PATH
.
As linhas Shebang que não correspondem a nenhum desses padrões são procuradas na seção [commands]
do arquivo .INI do lançador. Isso pode ser usado para lidar com certos comandos de uma maneira que faça sentido para o seu sistema. O nome do comando deve ser um único argumento (sem espaços no executável shebang) e o valor substituído é o caminho completo para o executável (argumentos adicionais especificados no .INI serão citados como parte do nome do arquivo).
[commands]
/bin/xpython=C:\Program Files\XPython\python.exe
Quaisquer comandos não encontrados no arquivo .INI são tratados como caminhos executáveis do Windows que são absolutos ou relativos ao diretório que contém o arquivo de script. Isso é uma conveniência para scripts somente do Windows, como aqueles gerados por um instalador, pois o comportamento não é compatível com shells de estilo Unix. Esses caminhos podem ser citados e podem incluir vários argumentos, após os quais o caminho para o script e quaisquer argumentos adicionais serão anexados.
4.12.3. Argumentos em linhas shebang¶
As linhas shebang também podem especificar opções adicionais a serem passadas ao interpretador Python. Por exemplo, se você tem uma linha shebang:
#! /usr/bin/python -v
O Python será iniciado com a opção -v
4.12.4. Personalização¶
4.12.4.1. Personalização via arquivos INI¶
Dois arquivos .ini serão pesquisados pelo inicializador - py.ini
no diretório de dados de aplicações do usuário atual (%LOCALAPPDATA%
ou $env:LocalAppData
) e py.ini
no mesmo diretório que o inicializador. Os mesmos arquivos .ini são usados para ambas a versão ‘console’ do inicializador (isto é, py.exe) e a versão ‘windows’ (isto é, pyw.exe).
Personalização especificada no “diretório da aplicação” terão precedência sobre àquela especificada junto do executável, portanto um usuário, que pode não ter acesso de escrita ao arquivo .ini junto do inicializador, pode sobrescrever comandos naquele arquivo .ini global.
4.12.4.2. Personalizando versões padrão do Python¶
Em alguns casos, um qualificador de versão pode ser incluído em um comando para ditar qual versão do Python deve ser usada pelo comando. Um qualificador de versão começa com um número maior de versão e pode opcionalmente ser seguido por um ponto (‘.’) e uma especificação de versão menor. Além disso, é possível especificar se uma implementação de 32 ou 64 bit deve ser solicitada adicionando “-32” ou “-64”.
Por exemplo, uma linha shebang #!python
não tem qualificador de versão, enquanto #!python3
tem um qualificador de versão que especifica apenas uma versão maior.
Se nenhum qualificador de versão é encontrado em um comando, a variável de ambiente PY_PYTHON
pode ser definida para especificar o qualificador de versão padrão. Se ela não está definida, o padrão é “3”. A variável pode especificar qualquer valor que pode ser passado para a linha de comando, como “3”, “3.7”, “3.7-32” ou “3.7-64”. (Note que a opção “-64” está disponível apenas com o inicializador incluso no Python 3.7 ou mais recente.)
Se nenhum qualificador de versão menor é encontrado, a variável de ambiente PY_PYTHON{major}
(onde {major}
é o qualificador da versão maior atual, como determinado acima) pode ser definida para especificar a versão completa. Se nenhuma opção é encontrada, o inicializador irá enumerar as versões do Python instaladas e usar a última versão menor encontrada como versão maior, o que é provavelmente, ainda que não garantido, a versão instalada mais recentemente naquela família.
Em um Windows 64-bit com ambas as implementações de 32-bit e 64-bit da mesma (maior.menor) versão do Python instaladas, a versão 64-bit sempre será preferida. Isso será verdadeiro para ambas as implementações de 32-bit e 64-bit do inicializador - um inicializador 32-bit irá preferir executar uma instalação 64-bit do Python da versão especificada, se disponível. Isso é para que o comportamento do inicializador possa ser previsto sabendo apenas quais versões estão instaladas no PC e sem considerar a ordem com que elas foram instaladas (isto é, sem saber se a última a ser instalada foi a versão 32 ou 64-bit do Python e do instalador correspondente). Como observado acima, um sufixo opcional “-32” ou “-64” pode ser usado como especificador de versão para mudar esse comportamento.
Exemplos:
Se nenhuma opção relevante for definida, os comandos
python
epython2
irão usar a última versão instalada do Python 2.x e o comandopython3
irá usar o último Python 3.x instalado.O comando
python3.7
não vai consultar nenhuma opção já que as versões estão completamente especificadas.Se
PY_PYTHON=3
, os comandospython
epython3
irão ambos usar a última versão do Python 3 instalada.Se
PY_PYTHON=3.7-32
, o comandopython
irá usar a implementação 32 bits do 3.7 enquanto o comandopython3
irá usar o último Python instalado (PY_PYTHON não foi considerado porque uma versão maior foi especificada).Se
PY_PYTHON=3
ePY_PYTHON3=3.7
, os comandospython
epython3
irão ambos usar especificamente 3.7
Em adição às variáveis de ambiente, as mesmas configurações podem ser feitas no arquivo .INI usado pelo inicializador. A seção nos arquivos INI é chamada [defaults]
e o nome da chave será o mesmo que as variáveis de ambiente sem o prefixo PY_
(e observe que os nomes das chaves no arquivo INI não diferem maiúsculas e minúsculas). Os conteúdos de uma variável de ambiente irão sobrescrever coisas especificadas em um arquivo INI.
Por exemplo:
Configurar
PY_PYTHON=3.7
é o equivalente ao arquivo INI contendo:
[defaults]
python=3.7
Configurar
PY_PYTHON=3
ePY_PYTHON3=3.7
é o equivalente ao arquivo INI contendo:
[defaults]
python=3
python3=3.7
4.12.5. Diagnósticos¶
Se uma variável de ambiente PYLAUNCHER_DEBUG
é configurada (para qualquer valor), o inicializador irá exibir a informação de diagnóstico do stderr (isto é, no console). Enquanto essa informação consegue ser simultaneamente verbosa e concisa, ela deve permitir que você veja quais versões do Python foram localizadas, porquê uma versão particular foi escolhida e qual linha de comando exatamente foi usada para executar o Python alvo. Destina-se principalmente para testes e depuração.
4.12.6. Teste de simulação¶
Se uma variável de ambiente PYLAUNCHER_DRYRUN
for definida (para qualquer valor), o inicializador emitirá o comando que ele teria executado, mas não iniciará o Python de fato. Isso pode ser útil para ferramentas que desejam usar o inicializador para detectar e então iniciar o Python diretamente. Observe que o comando escrito na saída padrão é sempre codificado usando UTF-8 e pode não ser renderizado corretamente no console.
4.12.7. Instalar sob demanda¶
Se uma variável de ambiente PYLAUNCHER_ALLOW_INSTALL
for definida (para qualquer valor), e a versão do Python solicitada não estiver instalada, mas estiver disponível na Microsoft Store, o inicializador tentará instalá-la. Isso pode exigir interação do usuário para ser concluído, e você pode precisar executar o comando novamente.
Uma variável adicional PYLAUNCHER_ALWAYS_INSTALL
faz com que o inicializador sempre tente instalar o Python, mesmo se for detectado. Isso é destinado principalmente para teste (e deve ser usado com PYLAUNCHER_DRYRUN
).
4.12.8. Códigos de retorno¶
Os seguintes códigos de saída podem ser retornados pelo inicializador do Python. Infelizmente, não há como distingui-los do código de saída do próprio Python.
Os nomes dos códigos são como usados nas fontes e são apenas para referência. Não há como acessá-los ou resolvê-los além de ler esta página. As entradas são listadas em ordem alfabética de nomes.
Nome |
Valor |
Descrição |
---|---|---|
RC_BAD_VENV_CFG |
107 |
Um |
RC_CREATE_PROCESS |
101 |
Falha ao iniciar o Python. |
RC_INSTALLING |
111 |
Uma instalação foi iniciada, mas o comando precisará ser executado novamente após sua conclusão. |
RC_INTERNAL_ERROR |
109 |
Erro inesperado. Por favor, relate um bug. |
RC_NO_COMMANDLINE |
108 |
Não é possível obter a linha de comando do sistema operacional. |
RC_NO_PYTHON |
103 |
Não foi possível localizar a versão solicitada. |
RC_NO_VENV_CFG |
106 |
Um |